Zeitschrift für interdisziplinäre Geschichte, L:3 (Winter, 2020), 325–362.

Das 50. Jahr: Sonderaufsatz 6

George C. Ändern
Die Entwicklung historischer Modelle
Demografie In der ersten Ausgabe, Das JIH veröffentlichte Gouberts
Bericht über einen neuen Ansatz zur historischen Demographie, der seinen Ursprung hat-
in den 1950er Jahren in Frankreich geboren. Diese „demografische Revolution“
brachte Historiker zusammen, Statistiker, und Demografen, die
nutzte neue Methoden, um eine „wissenschaftliche Bevölkerungsgeschichte“ zu erstellen.
Dieser Artikel untersucht die Entwicklung der historischen Demographie
von den 1950er Jahren bis zur Gegenwart, indem die Entwicklung von untersucht wird
seine Methoden. Es ist nicht als strenger oder umfassender Leitfaden gedacht-
Es handelt sich nicht um eine erzählerische Geschichte des Fachgebiets, sondern um eine Würdigung des Besonderen-
gewöhnlicher Einfallsreichtum der Gelehrten, die das revolutionierten
Praxis der historischen Demographie in dieser Zeit. Es konzentriert sich
auf einige einflussreiche methodische Entwicklungen, Notwendig
Auslassung vieler wichtiger inhaltlicher Beiträge.1

Aus methodischer Sicht, historische Demographie
hat zwei wichtige Veränderungen mit wichtigen Verbindungen durchlaufen-
zwischen ihnen. Die „klassische“ Zeit, von den späten 1950er Jahren bis zum
Mitte der 1980er Jahre kam es zu einem explosionsartigen Anstieg des Interesses an der historischen Demografie,
eine Ausweitung der Forschung, die die Anwendung neuer Erkenntnisse beinhaltete

George C. Alter ist Professor für Geschichte; Forschungsprofessor, Zentrum für Bevölkerungsstudien; Und
Forschungsprofessor, Interuniversitäres Konsortium für Politik- und Sozialforschung, Universität
von Michigan. Er ist Co-Autor, mit Richard D. Gonzalez, von „Verantwortungsvolle Praktiken für Daten
Teilen,„Amerikanischer Psychologe, 73 (2018), 146–156; Mitverfasser, mit Myron P. Gutmann,
Susan Hautaniemi Leonard, und Emily R. Händler, von „Einführung: Längsschnittanalyse
von historisch-demografischen Daten,” Zeitschrift für interdisziplinäre Geschichte, XLII (2012), 503–517.

© 2019 vom Massachusetts Institute of Technology und The Journal of Interdisciplinary
Geschichte, Inc., https://doi.org/10.1162/jinh_a_01445
1 Pierre Goubert, „Historische Demographie und die Neuinterpretation des frühneuzeitlichen Französisch
Geschichte: Ein Forschungsbericht,” Zeitschrift für interdisziplinäre Geschichte, ICH (1970), 37–48. Für mehr
umfassender Überblick über die historische Demographie, siehe auch Antoinette Fauve-Chamoux, John
Felsblock, und Sølvi Sogner (Hrsg.), Eine globale Geschichte der historischen Demographie: Ein halbes Jahrhundert
Interdisziplinarität (Bern, 2016), die äußerst informative Ausgabe zum 50-jährigen Jubiläum der Annales de
Historische Demografie; Fabrice Boudjaaba, Vincent Gourdon, Michel Oris, Isabelle Robin,
und Marion Trevisi, „50 Jahre historische Demographie: Historiographische Bewertung eines
Disziplin in der Erneuerung,„Annalen der historischen Demographie, 129 (2015), 7–8; Myron P.
Gutmann und Emily Klancher Merchant, „Historische Demographie,“ in Dudley Poston (Hrsg.),
Handbuch der Bevölkerung (New York, 2019), 669–695.

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Methoden, die in der mathematischen Demographie verwurzelt sind. Diese Tools gehen davon aus
dass Regelmäßigkeiten in demografischen Prozessen beobachtet werden können und
modelliert, und sie schaffen neue Möglichkeiten zur Analyse historischer Quellen.
Damals, Die Datenerfassung war ein wichtiger Bestandteil von
fast alle Forschungsprojekte. Historische Daten waren rar und teuer-
siv zu erwerben, und die Forschung war von einer intensiven Evaluierung geprägt-
Überprüfung der Quellen auf Qualität und potenzielle Verzerrungen. Wir profitieren heute davon
aus Datenbanken, die in diesem Zeitraum gestartet wurden.

In den 1980er Jahren, Die historische Demographie begann eine Neuorientierung
von der Rekonstruktion von Trends bis zur Untersuchung sozioökonomischer Unterschiede
im demografischen Verhalten. Die wichtigsten Beiträge von
Bei der früheren Generation handelte es sich um Rekonstruktionen auf Aggregatebene
von Trends in der Bevölkerungsgröße, Fruchtbarkeit, und Sterblichkeit, die Waren
oft in einem von Thomas abgeleiteten Rahmen interpretiert
Malthus und die Theorie des demografischen Übergangs. Die nächste Generation
der Forschung widmeten der Analyse auf individueller Ebene viel mehr Aufmerksamkeit
eher in einem statistischen als in einem demografischen Rahmen dargestellt.
Diese Arbeit betonte Unterschiede innerhalb von Gesellschaften aufgrund sozialer Faktoren-
wirtschaftlicher Status, ethnische Zugehörigkeit, und Gemeinschaft und zum Lebensverlauf
Modelle, die die Bedeutung von Geschlecht und Alter hervorheben. Neu
Methoden machten sich Veränderungen in der Computertechnologie zunutze, Anzeige-
in multivariaten statistischen Modellen, und die Entstehung großer
Datensammlungen.

Die heute verwendeten statistischen Methoden und die demografische
Den in der klassischen Periode verwendeten Modellen liegt eine Kontinuität zugrunde.
Obwohl sie in geschätzten Koeffizienten und Standards ausgedrückt werden
Fehler, Auch statistische Modelle basieren auf vereinfachenden Annahmen
über die beschriebenen Phänomene. Ereignisverlaufsanalyse in
Insbesondere geht man von den gleichen Annahmen über Regelmäßigkeiten in der Demo aus-
grafisches Verhalten ebenso wie demografische Projektion und stabiler Pop-
ulationstheorie. Bedauerlicherweise, diese zugrunde liegende Kontinuität ist es nicht
immer verstanden, und einige der wichtigen Lehren des Klassikers
Generation sind vergessen. Ich zeige, warum diese Prinzipien gelten
immer noch wichtig.

DEMOGRAPHISCHE MODELLE IN DER KLASSISCHEN HISTORISCHEN DEMOGRAPHIE Von
Mitte der 1950er bis Mitte der 1980er Jahre, historische Demographie war
völlig verändert durch neue Methoden, die die Demo nachzeichneten-
grafische Geschichte Europas in beispielloser Detailliertheit und Ergebnis
in neuen Denkweisen über diese Geschichte. Diese Methoden waren

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neue Anwendungen von Techniken der mathematischen Demographie, die
wurde zu Beginn des 20. Jahrhunderts perfektioniert. Louis Heinrich
und Ansley Coale, die zentrale Figuren beider historischer Ereignisse waren-
Mographie und zeitgenössische Demographie, auch veröffentlichter Text-
Bücher über demografische Methoden. Vier Methoden werden unterstützt
wichtige Erkenntnisse in dieser entscheidenden Phase – dem singulären Mittelwert
Alter bei der Heirat, Familienneugründung, der European Fertility Pro-
Objektindizes, und Rückprojektion.
Singuläres Durchschnittsalter bei der Heirat

In 1956, Hajnal identifizierte einen Dis-
charakteristisches europäisches Heiratsmuster, das durch einen hohen Durchschnitt gekennzeichnet ist
Alter bei der Heirat und ein hoher Anteil von Menschen, die nie heiraten. Er zeigte
dass dieses Muster Europa in zwei Zonen teilte; das Europäische
Heiratsmuster“ dominiert nordwestlich einer Linie von Triest nach
St. Petersburg. Hajnal argumentierte auch, dass die späte Heirat ein Grund gewesen sei-
mon in Nordwesteuropa seit mindestens zwei Jahrhunderten, ein Punkt, den er
in späteren Schriften erweitert. Seine Beweise für diese Entdeckung stützten sich auf
eine Statistik, die er zuvor beschrieben hatte, das singuläre Durchschnittsalter bei
Hochzeit (SMAM), was leicht aus Volkszählungsdaten berechnet werden könnte.
Obwohl die Berechnung von SMAM einfach erscheint, Dawn erklärte
seine Ableitung aus der Lebenstabelle und der stabilen Bevölkerungstheorie.2

Bis in die 1970er Jahre, das nordwesteuropäische Heiratsmuster hatte
zu einem zentralen Konzept in der historischen Demographie geworden. Laslett hat angerufen
Aufmerksamkeit auf die Korrelation zwischen der Geographie des späten März-
Bevölkerung und die Verbreitung von Kleinfamilienhaushalten. Anfang
mit Le Play, Soziologische Theoretiker hatten oft argumentiert, dass der Mod-
Das frühere Muster kleiner Haushalte war ein Produkt der Industrie
Revolution, was den Individualismus förderte und das Patri schwächte-
Erzautorität. Laslett, Jedoch, zeigte, dass es kleine Familien waren
in England und anderswo in Nordwesteuropa verbreitet
mindestens zwei Jahrhunderte vor der Industriellen Revolution, vorschlagen
Diese Ursache ging von der Kultur kleiner Familien auf Einzelpersonen über-
Dualismus und wirtschaftliche Innovation statt umgekehrt. Wrigley
beschrieb die Bedeutung der späten Ehe in einer malthusianischen Welt
begrenzte Ressourcen und stagnierende Technologie. Malthus hatte angenommen, a
statische Wirtschaft, in der das Bevölkerungswachstum unweigerlich dazu führt

John Dawn, „Europäische Ehemuster in der Perspektive,“ in David V. Glass und David
2
Edward Charles Eversley (Hrsg.), Bevölkerung in der Geschichte: Essays zur historischen Demographie (Chicago,
1965), 101-143; idem, „Zwei Arten vorindustrieller Haushaltsbildungssysteme," Bevölkerung
und Entwicklungsüberprüfung, VIII (1982), 449–494; idem, „Alter bei der Heirat und Proportionen
Heiraten,„Bevölkerungsstudien, VII (1953), 111–136.

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Armut; er stellte sich nur zwei Möglichkeiten vor, Bevölkerung und Wiederbelebung herbeizuführen-
Quellen ins Gleichgewicht bringen – die positive Prüfung hoher Sterblichkeit oder die
Präventive Zurückhaltung bei Spätverheiratung. Wrigley und Schofield argumentierten
dass der positive Scheck im siebzehnten nicht mehr wichtig war-
Jahrhundert England, die inzwischen auf die Vorsorgeuntersuchung vertraut haben
und Migration in Städte und Kolonien.3

Die bemerkenswerte Leistung von SMAM besteht darin, dass es schätzt
Durchschnittsalter bei der Heirat ohne Angaben zu Ehen, nur verwenden
Bevölkerungszahlen nach Familienstand und Alter aus einer einzigen Volkszählung.
Hajnals Innovation bestand darin, die Ähnlichkeit zwischen Profis zu erkennen-
Anteile der unverheirateten Personen nach Alter und Anteil der Hinterbliebenen
eine Lebenstabelle. Eine Sterbetafel beschreibt die Geschichte einer hypothetischen Co-
kurze Geburten, die eine Reihe altersspezifischer Wahrscheinlichkeiten erleben
sterben. Beginnend mit einer beliebigen Anzahl von Geburten, wir berechnen die
Zahl, die in jedem Lebensjahr stirbt (dx), die Zahl der Überlebenden bei
jeden Geburtstag (lx), und die Anzahl der gelebten „Personenjahre“.
jedes Alter (Lx). Die Lebenserwartung bei der Geburt (e0, oder Durchschnittsalter
beim Tod) wird berechnet, indem die „Personenjahre“ des Lebens summiert und dividiert werden-
ing durch die Anzahl der Geburten. Die Theorie der stabilen Bevölkerung zeigt das
Die Lebenstabelle kann auch als stationäre Bevölkerung interpretiert werden
wobei die Zahl der Geburten genau der Zahl der Todesfälle entspricht.
Unter dieser Interpretation, Die Lx-Spalte kann als verstanden werden
Anzahl der Menschen, die im Zeitraum zwischen dem Alter x und x+1 leben.
Hajnal zieht eine Analogie zwischen dem Anteil, der nie geheiratet hat
jedes Alter in einer Volkszählung und der Anteil der Menschen, die in jedem Alter überleben
Alter in einer stationären Bevölkerung. In seiner hypothetischen stationären Bevölkerung-
tion, die Zahl der unverheirateten Menschen, die im Alter von fünfzehn Jahren „geboren“ wurden-
entspricht tatsächlich der Zahl derer, die heiraten werden (das ist, "sterben") mit fünfzig.4

3 Peter Laslett, „Merkmale der westlichen Familie im Zeitverlauf betrachtet.“,„Tagebuch der Familie
Geschichte, II (1977), 89–115; Frédéric Le Play, Familienorganisation nach dem True Reported Model
durch die Geschichte aller Rassen und aller Zeiten (Paris, 1895); Laslett, „Größe und Struktur des
Haushalt in England über drei Jahrhunderte,„Bevölkerungsstudien, XXIII (1969), 199–223; idem,
„Die vergleichende Geschichte von Haushalt und Familie,” Zeitschrift für Sozialgeschichte, IV (1970), 75–87;
E. Anthony Wrigley, Bevölkerung und Geschichte (New York, 1969); Thomas R. Malthus, Ein Essay über
das Prinzip der Bevölkerung, wie es die zukünftige Verbesserung der Gesellschaft beeinflusst. Mit Bemerkungen zum Specu-
Beziehungen von Mr. Godwin, M. Condorcet, und andere Schriftsteller (London, 1798); Wrigley und Roger S.
Schofield, Die Bevölkerungsgeschichte Englands, 1541–1871: Eine Rekonstruktion (London, 1981); Schofield,
„Durch ein Glas dunkel: Die Bevölkerungsgeschichte Englands als historisches Experiment,”
Zeitschrift für interdisziplinäre Geschichte, XV (1985), 571–593.
4
Modellierung von Bevölkerungsprozessen (Malden, Masse., 2001), xiii, 291.

Samuel H. Preston, Patrick Heuveline, und Michel Guillot, Demographie: Messen und

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Feige. 1 Anteil der alleinstehenden Frauen, nach Alter in Frankreich,

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Sozial, Demographisch, und Bildungsdaten für Frankreich, 1801-1897, vertrieben von
QUELLE
Interuniversitäres Konsortium für Politik- und Sozialforschung, Universität von Michigan, Ann
Laube (Februar 16, 1992), verfügbar unter https://doi.org/10.3886/ ICPSR00048.v1.

Dieser Zusammenhang ist in Abbildung dargestellt 1 durch die Proportionen von
Französische Frauen heirateten in 1853. Der Anteil der nie verheirateten de-
Falten mit dem Alter, denn wer heiratet, kann nicht in den Status zurückkehren
von nie verheiratet. Das heißt, wenn diese Sammlung eine echte Kohorte wäre, Die
Bei gleicher Gruppe von Frauen in jedem Alter würde die Kurve nur abnehmen,
aber es ist nicht. Frauen im Alter von dreißig Jahren, vierzig, und fünfzig drin 1853 wurden geboren
In 1823, 1813, Und 1803, jeweils. Hajnal ging davon aus, dass sie alle
zum gleichen Preis verheiratet, Abweichungen sind jedoch möglich, wie es offensichtlich ist
aus den älteren Zeitaltern in Abbildung 1. SMAM geht außerdem davon aus, dass kein Erstschaden vorliegt-
Unfälle treten nach dem fünfzigsten Lebensjahr auf, aber diese Zahl ist eine Annäherung, zu.
Wenn die Überlebenskurve in Abbildung 1 stellten die Sterblichkeit dar, Es
würde mit zunehmendem Alter auf Null fallen 100, aber diese Kurve wird niemals reichen
null. Jeder stirbt, aber manche Leute heiraten nie. Berechnen
ein durchschnittliches Heiratsalter, Hajnal musste diejenigen abziehen, die es wollen
Heiraten Sie niemals aus der Startkohorte. Er schätzte diesen Anteil
von denen, die im Alter von 45 bis 54 Jahren unverheiratet sind. Dann,

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Er berechnete eine angepasste Überlebenskurve, die diejenigen beschreibt, die dies nicht getan hatten
der Anteil derjenigen, die irgendwann heiraten werden, ist die Zahl der noch Verheirateten.

Hajnal interpretierte die Fläche unter der Kurve in Abbildung 1 als
durchschnittliche Personenjahre unverheirateter Frauen. Da nein
Ehen werden unter 15 Jahren geschlossen, jede Frau trägt ﬁf bei-
Teenagerjahre zur Anzahl der Jahre, die vor der Heirat gelebt wurden. Über
Alter fünfzehn, einige Frauen sind verheiratet, und die Beiträge unter
Diese Altersangaben werden auf den Frauenanteil heruntergerechnet
die unverheiratet bleiben. Die horizontale Linie bei 13.9 Prozent in
Figur 1 ist der Anteil unverheirateter Frauen im Alter
fünfundvierzig bis fünfundfünfzig. Die Fläche zwischen der Kurve und dieser Linie
Ist 2207.4 Jahre, was durch den Anteil wer geteilt werden muss
jemals verheiratet (100–13.9) um SMAM zu bekommen, durchschnittliche Lebensjahre zuvor
Hochzeit.

Indem man die Analogie zwischen der Lebenstabelle und dem Alter erkennt
Verteilung unverheirateter Frauen, Hajnal konnte nutzen
Volkszählungsdaten zur Schätzung eines Kohortenmaßes (Durchschnittsalter bei der Heirat)
aus Querschnittsdaten. Da es sich nicht um ein echtes Kohortenmaß handelt,
SMAM wird von Trends im Heiratsalter beeinflusst, die stark ausgeprägt sein können
empfindlich gegenüber Migration in der lokalen Bevölkerung. Daher, Hajnal zur Verfügung gestellt
historische Demographie mit einem leistungsstarken neuen Tool und einem Im-
Wichtiges Muster, das einer Erklärung bedarf.

Familienrekonstituierung

Sogner datiert die Gründung historisch
Demographie als Disziplin bis hin zu Louis Henrys Darstellung der Familie
Neukonstituierung auf der Tagung des Internationalen Kongresses für
Geschichtswissenschaften in 1960 (Stockholm). Die historische Untersuchung von
Populationen waren nicht neu 1960, aber Henry fügte ein neues Level hinzu
von wissenschaftlicher Strenge. Zum ersten Mal, historische Demographen könnten
Schätzen Sie die demografischen Raten mit der gleichen Präzision wie contempo-
seltene Demographen; Sie könnten diese Methode auf das Riesige anwenden
Menge an Kirchenbüchern, die in Archiven und Kirchen auf der ganzen Welt verfügbar sind
Europa, sowie zu ähnlichen Aufzeichnungen auf der ganzen Welt. Die Fleury
und Henry-Handbuch lieferte einen detaillierten Plan für die Durchführung dieser
Studien, was in Hunderten von Monographien wiederholt wurde, Kneipe-
veröffentlicht und unveröffentlicht. Die Familienneugründung löste eine Welle von … aus
neue Forschung in ganz Europa, Nord-und Südamerika, und Japan.5

Pfarreien, „Historische Demographie in Norwegen 1960–2010“, in Fauve-Chamoux, Felsblock,
5
und idem (Hrsg.), Globale Geschichte der historischen Demographie, 499–512; Michel Fleury und Henry, Des
Kirchenbücher zur Geschichte der Bevölkerung: Handbuch zur Zählung und Funktionsweise des Staates
Zivile Antike (Paris, 1956), 142–144; René Le Mée, „Über die Geburt der Demografie

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Rosental argumentiert, dass Henrys Beitrag über das hinausgeht
Methode der Familienneugründung. Alle in der Familie verwendeten Komponenten-
ily-Rekonstitutionen waren bereits verfügbar, bevor Henry ins Amt kam-
beteiligt. Tatsächlich, Der schwedische Demograf Hannes Hyrenius hatte
erfand die Form der Familienwiederherstellung (siehe unten) mehr als ein
Jahrzehnt zuvor. Aber Henry lieferte dafür einen konzeptionellen Rahmen
stellte die historische Forschung in den Mittelpunkt der demografischen Forschung. In
Monographien und Handbücher, Henry und seine Co-Autoren demonstrierten
eine breite Palette von Techniken zur Rekonstruktion demografischer Pat-
Seeschwalben, einschließlich, allerdings keineswegs darauf beschränkt, Familienrekonstruktion-
Unterricht. Henrys Hauptinteresse besteht darin, historische Daten zur Information zu nutzen
Demografische Modelle wurden klar dargelegt, aber er schloss Bündnisse mit
Archivare, Historiker, und „leidenschaftliche Amateure“, die es gebrauchen könnten
Familienneugründung für eigene Zwecke.6

Henry suchte aktiv nach Partnerschaften mit anderen Disziplinen. Bei
Am Ende seiner Studie über die führenden Familien von Genf schrieb er:
„Außerdem ist eine viel engere Zusammenarbeit zwischen Demografen und Historikern erforderlich.“-
Essar. Der sich selbst überlassene Demograf kann nur Ergebnisse liefern; Er
kann sicherlich, wie wir es getan haben, Geben Sie die vorgeschlagenen Interpretationen an
durch die Beziehungen, die er zwischen verschiedenen Phänomenen beobachtet. Es
Es bleibt abzuwarten, ob diese Interpretationen mit was übereinstimmen
ist in der Politik bereits bekannt, wirtschaftlich, und Sozialgeschichte und, Wenn
nicht, andere vorschlagen. Diese Aufgabe obliegt den Historikern.“ Henry
bot Historikern nicht nur wissenschaftliche Präzision, sondern auch a
neue Tools und strenge Tests zur Bewertung der Qualität von
historische Quellen. Sogar Goubert, der scharf darauf reagiert hatte
Henrys Kritik an seiner eigenen Arbeit, schließlich unterstützt Familie
Rekonstitution.7

Henry war sowohl bei der Beschaffung von Mitteln für seinen Profi erfolgreich-
Projekte und bei der Durchsetzung seiner Führungsrolle in Frankreich und international
Organisationen. Von 1958, er hatte die Enquête Henry ins Leben gerufen, zu von-
mografische Datenbank zufällig ausgewählter französischer Gemeinden. Er voll

Geschichte der Henry-Bevölkerungserhebung (Französische Ausgabe),„L (1995), 1475–1487; Wilde Katze-
Chamoux, Felsblock, und Pfarreien (Hrsg.), Globale Geschichte der historischen Demographie.
6 Paul-André Rosental, „Die Neuheit eines alten Genres: Louis Henry und die Gründung von
Historische Demographie," Bevölkerung, LVIII (2003), 103–136; Michel Terrisse, „An den Ursprüngen
der Familienrekonstruktionsmethode: Die Schweden Estlands von Hannes Hyrenius,”
Bevölkerung (Französische Ausgabe), XXX (1975), 143–155; Rosental, Demografische Intelligenz
(Paris, 2003).
7 Henry, Alte Genfer Familien; Demografische Studie: 16.-20. Jahrhundert (Paris, 1956),
232 (Übersetzung ändern, Hervorhebung im Original).

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vierzig Gemeinden wiederhergestellt, und sammelte eine größere Bap-Probe-
Tismus, Bestattungen, und Ehen zur aggregierten Analyse ohne Aufzeichnung
Verknüpfung, die bei einer Rekonstruktion der Bevölkerung eingesetzt werden soll
Frankreich nach Alter und Geschlecht zurück zu 1740. Die Ergebnisse der Familienre-
Verfassungen, die in vier Regionalstudien veröffentlicht wurden, aufdecken
erhebliche regionale Unterschiede im Fruchtbarkeitsniveau während der
Anfang des 18. Jahrhunderts.8

Henry wandte sich historischen Daten zu, weil er keine Betrügereien finden konnte-
temporäre Daten mit dem Detaillierungsgrad, den er für die Schätzung benötigte-
Fruchtbarkeit fördern und projizieren. Da Demografen darum kämpften
Verstehe den Babyboom, Henry startete eine Reihe von Veröffentlichungen
zielte auf ausgefeiltere Methoden zur Messung der Fruchtbarkeit ab. Zum Beispiel,
Seine Modelle unterscheiden zwischen den Auswirkungen zunehmender Sekundäreffekte
Sterilität und abnehmende Fruchtbarkeit auf dem Niveau der Fruchtbarkeit im Alter
Alter. Zu Beginn dieses Projekts erkannte er den Bedarf an Daten über „natürliche“.
Fruchtbarkeit" (Fruchtbarkeit „einer Bevölkerung, die keine bewusste Anstrengung unternimmt
in Richtung Geburtenkontrolle“) das würde es ihm ermöglichen, zu unterscheiden
die Rolle der Wahl aus den Auswirkungen der Biologie. Er hat den ersten abgebaut
Familienrekonstitutionsstudien von Genf und Crulai für empirische Zwecke
Ergebnisse, die Aufschluss über die natürliche Fruchtbarkeit geben. Als sich Daten ansammelten, Er
erkannten, dass das Fruchtbarkeitsniveau erheblich schwankte
Bevölkerungsgruppen, die keine Familienbeschränkungen praktizierten, und das
Kulturelle und Umweltbedingungen spielten eine große Rolle.

Idem, „Wilder demografischer Reichtum: Kirchenbücher," Bevölkerung
8
(Französische Ausgabe), VIII (1953), 281–290; Goubert, „Ein historischer Reichtum im Wandel.“-
Station: Kirchenbücher,„Annalen: Geschichte, Sozialwissenschaften, IX (1954), 83–93; Rosental,
„Dreizehn Jahre Denken: Von der Bevölkerungsgeschichte zur historischen Demographie (Frankreich
1945–1958)," Bevölkerung, LI (1996), 1211–1238; Fauve-Chamoux, „Historische Demographie und
Internationale Netzwerkentwicklungen (1928–2010)," im gleichen, Felsblock, und Pfarreien (Hrsg.), Global
Geschichte der historischen Demographie, 15–66; Isabelle Séguy et al., Die Bevölkerung Frankreichs 1670 hat 1829:
die Louis-Henry-Untersuchung und ihre Daten (Paris, 2001), xvi, 208; Henry und Yves Blayo, „La Bevölkerung
von Frankreich 1740 bis 1860“, Bevölkerung (Französische Ausgabe), XXX (1975), 71–122; Blay, "Bewegen-
Natürliche Zusammensetzung der französischen Bevölkerung 1740 bis 1829“, ebenda., 15-64; Henry, „Fruchtbarkeit von
Hochzeiten im Südwesten Frankreichs 1720 hat 1829 (ICH),„Annalen, XXVII (1972), 612–
640; idem, „Die Fruchtbarkeit der Ehen im Südwesten Frankreichs, von 1720 hat 1829
(Suite),” ebenda., 977–1023; Jacques Houdaille und idem,„Fruchtbarkeit der Ehen im Viertel
Nordwesten Frankreichs 1670 bis 1829“, Bevölkerung, XXVIII (1973), 873–924; Houdaille,
„Die Fruchtbarkeit der Ehe 1670 hat 1829 im Nordosten Frankreichs,„Annalen von
Historische Demografie (1976), 341–391; Henry, „Ehefruchtbarkeit im Südostviertel
von Frankreich 1670 bis 1829“, Bevölkerung, XXXIII (1978), 855–883; Alain Bideau und Jean-Pierre
Der Barde, „Eine sehr kontrastreiche Geographie,“ bei Jacques Dupâquier, Alfred Sauvy, und Emmanuel
Le Roy Ladurie (Hrsg.), Geschichte der französischen Bevölkerung (Paris, 1988), 364–372.

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In 1961, Henry gab eine differenziertere Definition von „natürlich“ heraus
Fruchtbarkeit: „Wir können die vorhandene oder vorhandene Fruchtbarkeit als natürlich bezeichnen-
mangels bewusster Empfängnisverhütung durchgeführt. Das Adjektiv „nat-
„ural“ ist zwar nicht ideal, aber wir bevorzugen es gegenüber „physiologisch“.
Die Faktoren, die die natürliche Fruchtbarkeit beeinflussen, sind nicht nur physiologischer Natur:
Auch soziale Faktoren können eine Rolle spielen, zum Beispiel sexuelle Tabus, Dauer-
während der Stillzeit. Einige dieser Faktoren können zu einer Verringerung der Fer führen-
Dies kann jedoch nicht als eine Form der Empfängnisverhütung angesehen werden. Kontrolle
Man kann sagen, dass es existiert, wenn das Verhalten des Paares an das gebunden ist
Anzahl der bereits geborenen Kinder und wird bei Erreichen dieser Zahl geändert
ein Maximum erreicht, das das Paar nicht überschreiten möchte: es ist
Dies gilt nicht für ein Tabu in Bezug auf die Stillzeit, welches unabhängig ist
der Zahl der bereits geborenen Kinder.“9

Daher, für Heinrich, Das Gegenteil von natürlicher Fruchtbarkeit ist das Resort
zur Empfängnisverhütung, um die Geburt nach Erreichen eines Ziels abzubrechen
Familiengrösse. Die Wiederherstellung der Familien im Genfer Bürgertum-
Geoisie bot die Gelegenheit, dieses Muster zu dokumentieren. Henry
fanden zunehmend Hinweise auf eine Fruchtbarkeitskontrolle, beginnend bei Paaren
verheiratet zwischen 1650 Und 1699. Beginnend mit dieser Kohorte,
Die altersspezifischen Geburtenraten begannen zu sinken, das Durchschnittsalter bei der letzten Geburt
verringert, und die Größe der fertigen Familien nahm ab. Die Familienaufklärung-
Die Institutionen deuteten stark darauf hin, dass Paare begonnen hatten, auf das Kleinere zu zielen
Familien. Die Fruchtbarkeitsraten im jüngeren Alter blieben konstant, ebenso wie die
Länge des Zeitraums zwischen der ersten und zweiten Geburt. Geburt in-
Bei höheren Paritäten wurden die Tervale breiter, Aber, wie Henry bemerkte, meistens
aufgrund des letzten und vorletzten Intervalls. Henry schrieb diese lon zu-
Ger Geburtsintervalle bis hin zu gescheiterten Versuchen, in einer Zeit der Geburt anzuhalten
Die Kontrolle war oft wirkungslos. Darüber hinaus, Henry bemerkte, dass der Beginn
Der Rückgang der Fruchtbarkeit fiel mit einer zunehmenden Abwanderung und Rückkehr zusammen-
Abzüge in der Ehe, was auf wirtschaftliche Schwierigkeiten hindeutete.10

Natürliche Fruchtbarkeit, was fast sofort Kritik hervorrief,
ist eines der umstrittensten Konzepte in der historischen Demographie.
Jedoch, Ein Großteil der Kontroversen um ihn herum ist darauf zurückzuführen
Wie lässt sich der Übergang zu einer niedrigen Fruchtbarkeit erklären?, und nicht von der

9 Henry, „Einige Daten zur natürlichen Fruchtbarkeit,„ Eugenics Quarterly, VIII (1961), 81–91. Siehe auch
Rosental, „Neuheit eines alten Genres,” 103–136; Henry (Hrsg. und trans. Mindel C. Sheps und
Evelyne Lapierre-Adamcyk), Zur Messung der menschlichen Fruchtbarkeit: Ausgewählte Schriften Ludwigs
Henry (New York, 1972), xix, 228; idem, „Theoretische Grundlagen der Fruchtbarkeitsmessungen
Natürlich,” Zeitschrift des International Institute of Statistics, XXI (1953), 135–151.
10 Henry, Alte Genfer Familien, 71-110, 178–179.

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Fragen, die Henry ursprünglich motivierten. Als sich die Erklärungen änderten
von sozioökonomisch bis kulturell (siehe unten), die „natürliche Fruchtbarkeit“.
„Hypothese“ wurde Teil der Debatte darüber, was Familie auslöst
Einschränkung. Eine Seite der Debatte vertritt eine strenge Auslegung von
„natürliche Fruchtbarkeit,” was impliziert, dass der Rückgang der Fruchtbarkeit davon abhängt
auf der Verbreitung von Wissen und Einstellungen, die die Geburt begünstigen
Kontrolle. Die andere Seite behauptet, dass es europäische Paare bereits gebe
wusste, wie man die Fruchtbarkeit kontrolliert; Die wichtigste Änderung war ein neuer Vorzug-
enz für kleine Familien.11

Mit der Familienrekonstituierung wurde ein bekanntes Problem gelöst
Kirchenbücher: Wie verwenden wir Geburtenzahlen?, Todesfälle, und Mar-
Unfälle, wenn wir die Größe der Bevölkerung nicht kennen? Der Stan-
Die beste Möglichkeit zur Berechnung der Bevölkerungsraten besteht darin, die Anzahl der Bevölkerungsgruppen zu dividieren
Veranstaltungen (Geburten, Todesfälle, Ehen, oder Migranten) um die durchschnittliche Anzahl-
Es gibt viele Menschen, die diese Ereignisse miterlebt haben könnten. Das Übliche
Der Nenner ist die anhand einer Volkszählung geschätzte Bevölkerung zur Jahresmitte.
Henrys Lösung bestand darin, einen anderen Nenner zu verwenden, Personenjahre
von Erfahrung, ein Grundmerkmal der Sterbetafel. Eine Sterbetafel kann sein
interpretiert als die Geschichte einer hypothetischen Geburtskohorte. Der
altersspezifische Sterberate in der Sterbetafel, mx, ist das Verhältnis der Todesfälle
zwischen dem Alter x und x+n und der Anzahl der gelebten Personenjahre
von der Kohorte in diesem Altersintervall. Für zeitgenössische Bevölkerungsgruppen, von-
Mographen nähern sich mx an, indem sie die Zahl der Todesfälle durch die Mitte dividieren-
Jahresbevölkerung im Alter x bis x+n. Henry erkannte diese Personenjahre
Die Zahl der gelebten Personen konnte direkt aus den Kirchenbüchern ohne Angabe einer Schätzung ermittelt werden
Volkszählung. Wenn wir das Geburts-/Taufdatum einer Frau mit ihrem Datum verknüpfen können
von Tod/Beerdigung, Wir können die Anzahl der Personenjahre berechnen
Sie lebte in jedem Alter ihres Lebens. Daher, wir können altersspezifisch rechnen
Mortalität, Fruchtbarkeit, und Heiratsraten ohne Volkszählung.

11 Goubert, „Ein historischer Reichtum“; Gutmann und Merchant, „Historische Demographie“;
John E. Knodel und Etienne van de Walle, „Lehren aus der Vergangenheit: Politische Implikationen von ihm-
torische Fruchtbarkeitsstudien,„Überblick über Bevölkerung und Entwicklung, V (1979), 217–245; Kohle, „Der De-
mografischer Wandel neu gedacht,” Internationale Bevölkerungskonferenz, Lüttich, ICH (1973), 53–72;
Angus McLaren, Fortpflanzungsrituale: Die Wahrnehmung der Fruchtbarkeit in England seit dem 16. Jahrhundert
bis ins neunzehnte Jahrhundert (New York, 1984); Tommy Bengtsson und Martin Dribe, "Absichtlich
Kontrolle in einer Population mit natürlicher Fruchtbarkeit: Südschweden, 1766–1864“, Demographie, XLIII
(2006), 727-746; Ändern, „Theorien des Fruchtbarkeitsrückgangs: Ein Leitfaden zur Gegenwart für Laien
Debatte über den Rückgang der europäischen Fruchtbarkeit,“ in Louise Tilly, John R. Gillis, und David Levine (Hrsg.),
Die europäische Erfahrung sinkender Fruchtbarkeit, 1850–1970 (Cambridge, Masse., 1992), 13-27; Timotheus
W. Guinnane, „Der historische Fruchtbarkeitsübergang: Ein Leitfaden für Ökonomen,” Zeitschrift für Wirtschaftswissenschaften
Literatur, XLIX (2011), 589–614; Wie Carlsson, „Rückgang der Fruchtbarkeit – Innovation oder Anpassung.“-
ment-Prozess,„Bevölkerungsstudien – eine Zeitschrift für Demographie, XX (1966), 149–174.

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Feige. 2 Formular zur Familienwiederherstellung

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QUELLE E. Anthony Wrigley, David Edward Charles Eversley, und Peter Laslett, Eine Einführung-
Einführung in die englische historische Demographie, vom 16. bis zum 19. Jahrhundert (New York,
1966), 126.

Das Handbuch von Fleury und Henry enthielt einfache Papierformulare und
Schritt-für-Schritt-Verfahren zur Durchführung einer Familienrekonstitutionsstudie.
Alle Taufen, Ehen, und Bestattungen werden farbcodiert transkribiert
Zettel werden gesammelt und dann sortiert und zu Familien zusammengestellt. A
Familie beginnt mit einer Heirat; dazu gehört auch ein Ehemann, Gattin, Und
Kinder. Wenn alle mit einer Familie verbundenen Ereignisse stattgefunden haben
gebaut, sie werden in ein Formular zur Familienneugründung überführt
(FRF), wie in der Abbildung gezeigt 2. Informationen zum Ehemann
und Frau steht ganz oben auf dem Formular. Die Kinder werden der Reihe nach aufgelistet
in den mittleren Spalten unter ihren Eltern. Links ein Tisch
wird zur Erfassung der Risikozeit der Mutter in Altersgruppen eingeteilt
und Anzahl der Geburten zur Berechnung altersspezifischer Geburtenraten.

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Die Wiederherstellung der Familie begann als manueller Prozess und stieß auf Widerstand
Computerisierung seit langem.12

Henry und seine Co-Autoren waren sensibel für das Thema Daten
Qualität. Ich bin mir der Beschränkungen der Kirchenbücher sehr bewusst,
Sie haben große Anstrengungen unternommen, um ihre Quellen auszuwerten. Der erste Kap-
ter in Henrys Manual of Historical Demography ist „Verification of
données.“ Seine technischen Handbücher bieten Werkzeuge zur Erkennung und Bewertung-
Paarung fehlender Ereignisse. Fruchtbarkeitsraten in jedem der regionalen Berichte
auf der Enquête Henry werden angepasst, um Geburten zu korrigieren, die es gab
nicht als Taufen gemeldet.13

Das zentrale Problem bei der Familienneugründung ist die Handhabung
unvollständiger Lebensgeschichten, die sich aus den Kirchenbüchern ergeben
hat die Migration nicht erfasst. Da auf der Suche nach Menschen über einen größeren Bereich
Das Gebiet ist schwierig und teuer, Fast alle Familienrekonstruktionsgestüt-
Die Themen konzentrieren sich auf einen Bezirk, normalerweise eine einzelne Gemeinde. Sogar die Geschichten
der Familien, die in eine benachbarte Gemeinde umgezogen sind, ist unvollständig. Wir
kann nur dann wissen, dass eine Person in der Gemeinschaft anwesend war
ein Ereignis (Taufe, Hochzeit, oder Beerdigung) für sie aufgezeichnet wurde oder a
enges Familienmitglied. Die Familie wanderte irgendwann nach dem letzten aus
aufgezeichnetes Ereignis, aber wir haben keine Möglichkeit zu wissen, wie lange sie dauern
waren vor dem Wegzug in der Gemeinde anwesend.

Weil Fleury und Henry erkannten, dass dies unvollständig war-
Konservativen könnten die Analyse von Daten zur Familienrekonstitution verzerren, Sie
führte strenge Regeln für die Auswahl der Familien ein-
eingeschlossen. Familiengeschichten kommen nur dann für eine Analyse infrage, wenn das Ereignis eingetreten ist
Das Beenden einer Geschichte hat nichts mit dem Gegenstand der Analyse zu tun. Wenn ein
Bei der Analyse geht es um Fruchtbarkeit, Familiengeschichten, die mit einer Geburt enden oder
Der Tod eines Kindes muss ausgeschlossen werden, weil sie überschätzen werden
das Niveau der Fruchtbarkeit. Statistiker nennen dieses Prinzip mittlerweile „non“.-
informative Zensur.“14

Wir können dieses Problem veranschaulichen, indem wir uns eine Bevölkerung vorstellen
bestehend aus Paaren mit nur zwei Fruchtbarkeitsmustern. Nehme an, dass

12 Fleury und Henry, Kirchenbücher.
13 Henry, Handbuch zur historischen Demographie (Paris, 1967), xii, 148; idem, Analysetechniken
in der historischen Demographie (Paris, 1980), 177; Henry und Alain Blum, Analysetechniken in
Historische Demographie (Paris, 1988); Henry, „Fruchtbarkeit von Ehen im Südwestviertel
(ICH)”; idem, „Die Fruchtbarkeit der Ehen im Südwestviertel (Suite)”; Houdaille und idem,
„Fruchtbarkeit der Ehen im Nordwestviertel“; Houdaille, „Die Fruchtbarkeit der Ehe
im Nordostviertel“; Henry, „Fruchtbarkeit von Ehen im Südostviertel.“
14
(New York, 1980), 195–196.

John D. Kalbﬂeisch and Ross L. Lehrling, Die statistische Analyse von Ausfallzeitdaten

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Manche Paare bekommen alle drei Jahre ein Kind, während andere eine haben
Geburt alle fünf Jahre. Nehmen Sie auch den gleichen Anteil an-
Migranten in jeder Gruppe, und ein zufälliger Zeitpunkt der Migration
im Hinblick auf das Gebären. Das letzte Ereignis, das wir in der beobachten
Bei Migrantenfamilien kommt es zur Geburt oder zum Tod eines Kindes, weil das
Mann und Frau werden woanders sterben. Unter dieser Annahme-
tionen, die durchschnittliche Zeit zwischen der letzten beobachteten Geburt und der mi-
In Familien mit langen Geburtsabständen ist der Geburtstermin länger
als bei denen mit kurzen Geburtsabständen. Durch den Bau, Die
Die maximale Zeitspanne zwischen der letzten Geburt und der Migration beträgt fünf Jahre
für Paare mit längeren Geburtsabständen statt drei Jahren für die
Kurzintervallpaare. Diese Zeitspanne sollte in die De eingerechnet werden-
Nominator der Fruchtbarkeitsrate, weil das Paar eine hätte haben können
Geburt im Untersuchungsgebiet in dieser Zeit. Jedoch, wir können es nicht verstehen-
sicher die Zeit zwischen der letzten Geburt und der Migration, weil Migration
wurde nicht in den Kirchenbüchern eingetragen. Wenn wir das Datum des letzten verwenden
beobachtete Geburt bis hin zu engen Familiengeschichten, Wir werden mehr ausschließen
Die Zeit ist bei Paaren mit niedriger Fertilität stärker gefährdet als bei Paaren mit hoher Fertilität-
Tilt-Paare. Folglich, Die von uns berechneten Fruchtbarkeitsraten werden es tun
zu hoch sein.

Bedauerlicherweise, Dieser wichtige Grundsatz wurde jedoch nicht geltend gemacht
wird in den wegweisenden Texten zur Familienrekonstitution erläutert. Fleury und
Henry schrieb, „Da das Datum des Endes der Union von wesentlicher Bedeutung ist
Platz in der Fruchtbarkeitsforschung, es ist nur nutzbar, wenn es bekannt ist
unabhängig von einem Dokument, insbesondere Tod oder Heirat,
was die Kinder betrifft; Die Nichtbeachtung dieser Regel begünstigt die meisten
fruchtbaren Familien und führt zu einer Überschätzung der Fruchtbarkeit.“15

Da die Henry-Handbücher nie ins Englische übersetzt wurden,
Der ausführlichste Bericht über die Familienneugründung stammt aus
Wrigley, Eversley, und Laslett, Wer hat diese Version des angeboten?
Gleicher Punkt: „[ICH]Es ist klar, dass die Beweise aus diesem FRF dies nicht konnten
zur Untersuchung der ehelichen Fruchtbarkeit verwendet werden. Der weitere Aufenthalt
Der Familienstand in der Gemeinde ist nur durch die Taufe bekannt
und Bestattung von Kindern. Die Beerdigung der Eltern ist nicht dokumentiert
das Register. Wenn sie kinderlos gewesen wären, wäre nichts gewesen
Sie wussten nach ihrer Heirat von ihnen und hätten es nicht gewusst
wurden in jede Studie zur ehelichen Fruchtbarkeit einbezogen. Wenn Familien, deren

15 Fleury und Henry, Neues Handbuch zur Bearbeitung und Verwertung alter Personenstände
(Paris, 1965), 183 (Alter's Übersetzung).

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Der Wohnsitz in der Gemeinde ist nur aus Einträgen über sie bekannt
Kinder in den Tauf- und Bestattungsregistern werden in die Cal einbezogen-
Berechnung der ehelichen Fruchtbarkeitsraten, welche Tarife sich daraus ergeben werden
höher als die tatsächlichen Sätze.“16

Auch wenn es nicht vollständig erklärt wurde, das Verbot von Informationen-
Eine aktive Zensur war in den Regeln und Verfahren für Daten verankert-
Das Ende der Beobachtung einer Familie. Der Beobachtungszeitraum
Für die Analyse der Fruchtbarkeit wird in der Regel das Sterbedatum abgeschlossen
der Ehegatte, der zuerst verstorben ist. Ein Volkszählungs- oder Steuerdokument, aus dem hervorgeht, dass a
Die Anwesenheit eines Paares im Untersuchungsgebiet kann ausreichen, um Ob zu schließen-
Dienst, als das Paar woanders starb. Jedoch, Wann
Das letzte Dokument, das die Familie betrifft, ist eine Taufe, Kind
Tod, oder Heirat eines Kindes, das Ende der Beobachtung wird berücksichtigt
"offen,” und die Familie hat keinen Anspruch auf die Berechnung der Fruchtbarkeitsraten.
Auch die Berechnung altersspezifischer Geburtenraten erfordert beides
das Datum der Heirat und das Alter der Mutter, was normalerweise der Fall ist
erhalten durch Verknüpfung mit ihrer Taufe. Diese Termine werden nicht verfügbar sein-
möglich, wenn das Paar nach der Heirat in das Untersuchungsgebiet einwandert
irgendwo anders. Mehr als die Hälfte der Familien in einer Gemeinde sind Usu-
Alle wurden von der Fruchtbarkeitsanalyse ausgeschlossen, weil ihnen die entsprechenden Daten fehlen-
erforderlich, um die Beobachtung zu beginnen oder zu beenden. Daher, Familienneugründung
beschreibt die sesshafte Bevölkerung, die ihr ganzes Leben dort verbracht hat
eine einzige Pfarrei.17

DAS EUROPÄISCHE Fruchtbarkeitsprojekt Das Europäische Fruchtbarkeitsprojekt
unter der Leitung von Ansley Coale war einer der ersten „Big Data“
Projekte in der historischen Demographie. Konzipiert als Test oder Demo-
Grafische Übergangstheorie, Das Europäische Fruchtbarkeitsprojekt wurde entworfen
um die Auswirkungen der wirtschaftlichen Entwicklung auf den Fruchtbarkeitsrückgang zu messen

16 Wrigley, Eversley, und Laslett, Eine Einführung in die historische Demographie Englands, von dem
Sechzehntes bis neunzehntes Jahrhundert (New York, 1966), 148.
17 Henry, Techniques dʼAnalyse, 67–69; Steven Ruggles, „Die Grenzen der englischen Familie
Wiederherstellung: Englische Bevölkerungsgeschichte seit der Familienrekonstitution 1580–1837“, Conti-
Nuität und Veränderung, XIV (1999), 105–130; Wrigley, „Der Einfluss der Migration auf die Schätzung
des Heiratsalters in Studien zur Familienrekonstitution,„Bevölkerungsstudien – eine Zeitschrift für Demogra-
phy, XLVIII (1994), 81–97; Levine, „Zuverlässigkeit der kirchlichen Registrierung und Vertretung-
Bedeutung der Familienrekonstitution,” ebenda., XXX (1976), 107–122; Ruggles, "Migration, Hochzeit,
und Sterblichkeit – Korrektur von Verzerrungsquellen bei englischen Familienrekonstitutionen,” ebenda., XLVI
(1992), 507-522; Alice B. Kasakoff und John W. Adams, „Die Auswirkung der Migration auf das Alter
Wichtige Ereignisse – eine Kritik der Familienrekonstitution in der historischen Demographie,„Europäische Zeitschrift-
Abschluss der Bevölkerung, XI (1995), 199–242.

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im Europa des 19. Jahrhunderts. Unter dem Einfluss von Büchern wie
Erlichs „Die Bevölkerungsbombe“., Besorgnis über das schnelle Wachstum des Pop-
Die Bewegung in Afrika und Asien hatte sich aus akademischen und politischen Kreisen verbreitet
an die breite Öffentlichkeit. Coales frühere Arbeiten hatten gezeigt, wie schnell
Bevölkerungswachstum könnte die wirtschaftliche Entwicklung hemmen. Demo-
Die grafische Übergangstheorie betonte die Auswirkungen der Industrialisierung und
Urbanisierung auf die Kosten von Kindern und auf Einstellungen zu großen
Familien. Demografen begannen zu untersuchen, ob die Fruchtbarkeit zurückgeht
war ohne wirtschaftliche Entwicklung möglich.18

Coale und seine Mitarbeiter machten sich daran, wirtschaftliche Muster abzubilden
Entwicklung und Fruchtbarkeit durch Konsultation der zahlreichen Volkszählungen und
Vitalregistrierung für Europa ab Mitte neun verfügbar-
10. Jahrhundert. Jährliche Geburtenzahlen der meisten Länder, Ehen,
und Todesfälle, sowie zehnjährige Bevölkerungszählungen nach Alter und
Sex auf Provinz- und oft auch auf Bezirksebene, waren problemlos verfügbar-
in Bibliotheken auf beiden Seiten des Atlantiks verfügbar. Die europäische Fer-
Das Tility-Projekt hat diese Daten für Europa gesammelt und digitalisiert
ganz, von Irland bis Russland, Veröffentlichung von Büchern und Artikeln über
vierzehn Länder und beschreibt die Auswirkungen des Projekts in
ein einflussreicher zusammenfassender Band.19

Die Erkenntnisse des European Fertility Project waren weitreichend
Auswirkungen auf die zeitgenössische und historische Demographie.
Karten, wie Abbildung 3, hat die Annahme in de dramatisch untergraben-
Theorie des mografischen Übergangs, dass die Industrialisierung, Urbanisierung, Und
Der demografische Wandel rückte zusammen. Frankreich sticht deutlich hervor
Figur 3 als erster Anführer des Fruchtbarkeitsrückgangs. Der Fruchtbarkeitsübergang
in England, das erste industrialisierte Land der Welt, zurückgeblieben sein-
mindestens ein halbes Jahrhundert hinter Frankreich zurück. Demeny hatte mit diesem Fund gerechnet-
ing in den ersten Jahren des Projekts, Dies zeigt, dass die Fruchtbarkeit zurückgeht
Ungarn, eines der am wenigsten industriellen Gebiete im 19. Jahrhundert
Europa, erfolgte fast zeitgleich mit dem Niedergang in England.
Der markante Abdruck französischer Grenzen in Abbildung 3 auch Punkte
auf die unerwartete Bedeutung nationaler und sprachlicher Grenzen

18 Händler, „Vorhersage und Kontrolle: Globale Bevölkerung, Bevölkerungswissenschaft, und Popu-
Beziehungspolitik im 20. Jahrhundert,” (unveröffentlicht. Ph.D. diss. Univ. von Michigan, 2015),
336–345; Paul R. ehrlich, Die Bevölkerungsbombe (San Francisco, 1969); Coale und Edgar
Malone Hoover, Bevölkerungswachstum und wirtschaftliche Entwicklung in Ländern mit niedrigem Einkommen: Ein Fall
Studie über Indiens Perspektiven (Princeton, 1958).
19 Coale und Susan Cotts Watkins, Der Rückgang der Fruchtbarkeit in Europa: Die überarbeiteten Verfahren von
eine Konferenz zum Princeton European Fertility Project (Princeton, 1986).

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Feige. 3 Der Zeitpunkt des Fruchtbarkeitsübergangs, nach Region

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Ansley J. Coale und Susan Cotts Watkins, Der Rückgang der Fruchtbarkeit in Europa: Der

QUELLE
Überarbeiteter Tagungsband einer Konferenz zum Princeton European Fertility Project (Princeton, 1986).

im Fruchtbarkeitsrückgang. Lesthaeghe zeigte, dass der Zeitpunkt der Fruchtbarkeit
Der Rückgang bei Flämisch- und Französischsprachigen variierte systematisch
zwischen Dorfpaaren auf gegenüberliegenden Seiten des Flämisch-Wallonischen Flusses
Grenze. Die Bedeutung der Sprache wurde auch in a antizipiert
Studium Spaniens in aller Ruhe, dessen Mentor Coale.20 war

Die vom European Fertility Project vorgelegten Beweise
lenkte die Aufmerksamkeit von sozioökonomischen Erklärungen der Fruchtbarkeit ab
Ablehnung gegenüber dem Studium von Einstellungen und Kultur. Coale tat es nicht
vernachlässigen die Bedeutung sozioökonomischer Faktoren, aber er hat sie auch-
abgestuftes Wissen und Einstellungen zur Geburtenkontrolle. Knödel und
van de Walle schlug vor, dass die Verbreitung von Informationen und Atti-
Eine Schlüsselrolle für die Fruchtbarkeit spielten günstige Tendenzen zur Empfängnisverhütung
Übergang. Diese Schlussfolgerungen waren in der Gegenwart wichtig

20 Paul Demeny, „Früher Fruchtbarkeitsrückgang in Österreich-Ungarn: Eine Lektion in Demografie
Übergang,„Dädalus, 97 (1968), 502–522; Ron J. Lesthaeghe, Der Niedergang der belgischen Fer-
Fliesen, 1800–1970 (Princeton, 1977); J. William Leasure, „Faktoren, die am Niedergang von beteiligt sind
Fruchtbarkeit in Spanien 1900–1950“, Bevölkerungsstudien, XVI (1963), 271–285.

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Debatte zwischen denen, die Familienplanungsprogramme befürworteten
Länder mit hoher Fruchtbarkeit und andere, die für die Notwendigkeit plädierten
wirtschaftliche Entwicklung.21

Figur 3 leitet sich aus neuen Fruchtbarkeitsmessungen ab, die für die entwickelt wurden
Europäisches Fruchtbarkeitsprojekt. Die dem Projekt zur Verfügung stehenden Daten stellten eine
bekanntes Problem der Bevölkerungsforschung. Aggregierte Maßnahmen, wie
die rohe Geburtenrate (Geburten dividiert durch die Gesamtbevölkerung), sind empfindlich gegenüber
Altersunterschiede, Sex, und Familienstandsverteilungen in der Bevölkerung-
tionen. Orte mit frühen Heiraten und jungen Bevölkerungsgruppen sind wahrscheinlich
haben höhere Bruttogeburtenraten als Orte mit späten und älteren Eheschließungen
Populationen. Demografen lösen dieses Problem lieber per com-
Angabe der altersspezifischen Geburtenraten getrennt für Verheiratete und Unverheiratete
Frauen, die dann durch einen gewichteten Durchschnitt zusammengefasst werden können. Diese
Für die Berechnungen sind Geburtstabellen nach Alter und Familienstand erforderlich
Mütter sowie Volkszählungen aller Frauen nach Alter und Familienstand
Status. Das European Fertility Project verfügte über detaillierte Volkszählungen,
Aber nationale Statistikämter veröffentlichten selten Geburten nach Alter der Mutter
im neunzehnten Jahrhundert. Coale wandte sich der indirekten Standardisierung zu, A
Diese Technik ist Demografen und Versicherungsmathematikern wohlbekannt.

Die indirekte Standardisierung geht davon aus, dass die altersspezifischen Raten von a
Die interessierende Bevölkerung ist ein konstanter Anteil der altersspezifischen Personen
Raten in einer Referenzpopulation, wie vertreten durch

f i
A

¼ I wenn S
A

(1)

Wo
i ist die altersspezifische Geburtenrate für das Alter a in der Bevölkerung i,
f a
S ist die altersspezifische Fruchtbarkeitsrate für das Alter a in einer Standardpopulation-
f a
ulation (S), Und
I i ist eine Konstante für alle Altersgruppen.

Unter dieser Proportionalitätsannahme, Wir können nach einem Multiplikator auflösen
oder Index (Ich ich) das zur Umrechnung von Kursen in den Standard-Pop verwendet werden kann-
Anpassung an die Raten in der Bevölkerung von Interesse.22

21 Kohle, „Demografischer Wandel neu gedacht“; Dennis Hodgson, „Orthodoxie und
Revisionismus in der amerikanischen Demographie,„Überblick über Bevölkerung und Entwicklung, XIV (1988),
541-569; idem, „Demographie als Sozialwissenschaft und Politikwissenschaft,” ebenda., IX (1983), 1–34;
Händler, „Vorhersage und Kontrolle.“
22 Henry S. Shryock, Jakob S. Siegel, und Edward G. Stockwell, Die Methoden und Materialien von
Demographie (New York, 1976), 285.

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Die Lösung besteht darin, die erwartete Anzahl zu berechnen
Geburten, die in der Standardpopulation stattgefunden hätten, wenn dies der Fall wäre
hatte die gleiche Altersverteilung wie die interessierende Bevölkerung. Der
Formel ist

Ich bin ¼

P
ein wi
f i
aP
ein wi
f S
A

(2)

i ist die Gesamtzahl der Geburten aller Frauen in der Bevölkerung-

i ist die Anzahl der Frauen im Alter a in der Bevölkerung i,
w a
(cid:1)f a
ich w
tion i, Und
(cid:1)f a
i ist die Gesamtzahl der Geburten von Frauen in der Bevölkerung
Sw a
Das hätte ich getan, wenn sie die Fruchtbarkeitsraten im Standard gehabt hätten
(S) Bevölkerung.
Obwohl sie keine altersspezifischen Fertilitätsraten hatten, Die
Das European Fertility Project verzeichnete die Gesamtzahl der Geburten,
welches der Zähler in der Gleichung ist 2, und die Anzahl der Frauen
in jedem Alter, das zur Berechnung des Nenners erforderlich ist. Das Projekt
verwendeten altersspezifische Fertilitätsraten der Hutterer, ein amerikanischer Re-
religiöse Sekte, die für ihre hohe Fruchtbarkeit bekannt ist, als Standard in diesen
Berechnungen. Außerdem, Das Projekt hat eine geniale Idee entwickelt
Gleichung, die die Wirkungen der Ehe trennt, uneheliche Fruchtbarkeit,
und Fruchtbarkeit innerhalb der Ehe:

Wenn ¼ Im (cid:2) Ich G (cid:2) 1:0 −Ich

Þ (cid:2) In

(3)

If = Index der Gesamtfruchtbarkeit,
Ig = Index der ehelichen Fruchtbarkeit (im Vergleich zu den Hutterern),
Ih = Index der nichtehelichen Fruchtbarkeit, Und
Im = Heiratsindex.

Alle diese Indizes sind auf die Fruchtbarkeit der Hutterer skaliert, einschließlich der
Illegitimität und Heiratsmaßnahmen. Ein Index der ehelichen Fruchtbarkeit (Ich G) von
.7 bedeutet, dass verheiratete Frauen Kinder bekamen 70 Prozent
die Rate der verheirateten hutterischen Frauen. Der Index der Ehe (Ich bin) Ist
kein reines Maß für Heiratsmuster, da dies bei den Altersgruppen der Fall ist
gewichtet nach ihrem Fruchtbarkeitsgrad in der hutterischen Bevölkerung. Ein

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Index der Ehe (Ich bin) von .6 impliziert, dass Heiratsmuster die reduziert haben
potenzielle Fruchtbarkeit der Bevölkerung durch 40 Prozent.

Wie wir sehen werden, die darin verankerte Proportionalitätsannahme
Die Indizes des European Fertility Project spielen weiterhin eine zentrale Rolle
Rolle in der historischen Demographie. Es basiert auf der Überzeugung, dass de-
mografische Prozesse folgen Mustern, die durch biologische und biologische Faktoren bestimmt werden
Soziale Gesetzmäßigkeiten. Coale war einer der führenden Entwickler von
auf dieser Annahme basierende demografische Messtechniken.
Obwohl die vom European Fertility Project verwendeten Methoden zur
Datum, an dem Fruchtbarkeitsübergänge in die Kritik geraten sind, die Europäische Fer-
Die Fruchtbarkeitsindizes des Tility-Projekts ermöglichten Vergleiche von Fruchtbarkeit und
Ehe über Zeit und Raum hinweg in einem beispiellosen Ausmaß.23

RÜCKPROJEKTION In 1985, Das JIH hat eine Sonderprüfung veröffentlicht-
die Implikationen von Wrigleys und Schofields Bevölkerungsgeschichte untersuchen
von England, was viel mehr darstellte als eine inkrementelle Anzeige-
Hinzu kommt das Wissen über die Größe der englischen Bevölkerung.
Wrigley und Schofield legten jährliche Schätzungen des gesamten Spektrums vor
von demografischen Indikatoren für die Bevölkerungsgröße, Altersstruktur,
Mortalität, Fruchtbarkeit, und Hochzeit. Dieser Arbeit lag ein
leistungsstarke neue Technik, Rückprojektion, mit voll beweglichem
Demografisches Modell. Die Rückprojektion ist eine Erweiterung der Umkehrung
Projektion, eine von Lee erfundene Methode, die bekannte verwendet
demografische Instrumente auf eine neue Art und Weise.24

Wie oben erwähnt, Wrigley, wer hatte Demo beschrieben-
Grafikgeschichte im Sinne des malthusianischen Modells seit den 1960er Jahren,
machte besonders auf die mögliche Rolle einer späten Heirat aufmerksam
Mäßigung des Bevölkerungswachstums und des erneuten Auftretens von Sub-
Existenzkrisen. Die Bevölkerungsgeschichte Englands lieferte Beweise
dass das Bevölkerungswachstum den Lebensstandard verringerte, als Malthus

23 Kohle, Demens, und Barbara Vaughan, Regionale Modell-Sterbetafeln und stabile Populationen
(New York, 1983); Coale und Donald R. McNeil, „Verteilung nach Alter der Häufigkeit des Ersten
Heirat in einer weiblichen Kohorte,” Zeitschrift der American Statistical Association, 67 (1972), 743–749;
Coale und T. James Trussell, „Modell-Fruchtbarkeitspläne – Variationen in der Altersstruktur von
Geburt in der menschlichen Bevölkerung,„Bevölkerungsindex, XL (1974), 185–258; Guinnane,
Barbara S. Kabel, und Trussell, „Was wissen wir über den Zeitpunkt des Fruchtbarkeitsübergangs?“-
tionen in Europa,„ Demografie, XXXI (1994), 1–20.
Schofield und Wrigley, „Bevölkerung und Wirtschaft: Vom Traditionellen zum Modernen
24
Welt,” Zeitschrift für interdisziplinäre Geschichte, XV (1985), 561–569; idem, Bevölkerungsgeschichte von
England; Ronald D. Lee, „Schätzung von Reihen von Vitalraten und Altersstrukturen aus Taufen und
Bestattungen: Eine neue Technik, mit Bewerbungen für das vorindustrielle England,„Bevölkerungsstudien,
XXVIII (1974), 495–512.

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behauptet, Es wurde jedoch argumentiert, dass schlechtere Lebensbedingungen die Ehe verringerten
auf eine Weise, die den Kreislauf von Wachstum und Krise dämpfte. Darüber hinaus,
Wrigley und Schofield fügten der Geschichte von ein neues Element hinzu
modernes Bevölkerungswachstum. Frühere Berichte schrieben den Beginn zu-
ning des modernen Bevölkerungswachstums im 18. Jahrhundert zu einem
Rückgang der Sterblichkeit, teilweise aufgrund des Fehlens der Beulenpest.
Die Rückprojektionsschätzungen zeigten einen Anstieg der Fruchtbarkeit während der Schwangerschaft-
auch im 18. Jahrhundert. Wrigley und Schofield argumentierten
dass die steigende Fruchtbarkeit auf eine Zunahme der Eheschließungen zurückzuführen sei, welche
begann als malthusianische Reaktion auf steigende Löhne. Jedoch, der frühe
Die Entwicklung des verarbeitenden Gewerbes in England lockerte Malthusian
Zwänge und anhaltend höhere Heirats- und Fruchtbarkeitsraten
das neunzehnte Jahrhundert. Weir zeigte, dass dieser Anstieg in
Die Heirat war auf einen Rückgang des dauerhaften Zölibats zurückzuführen, nicht du-
Alter bei Heirat: 25

In demografischer Hinsicht, Rückprojektion funktioniert im oppo-
Standortleitung der Indexe des European Fertility Project und SMAM.
Während Coale und Hajnal Bevölkerungszahlen aus Volkszählungen verwendeten
Ereignisse abzuschätzen (Geburten und Hochzeiten), Wrigley und Schofield
genutzte Veranstaltungen (Geburten und Todesfälle) um die Bevölkerungszahl für a zu schätzen
Zeit, bevor Volkszählungen durchgeführt wurden. Der konventionelle Ansatz
Zur Bevölkerungsprojektion gehört die „Kohortenkomponenten“-Methode. A
Die Projektion beginnt mit einer Basispopulation, die in Untergruppen unterteilt ist-
Gruppen nach Alter und Geschlecht. In jeder Periode, die Untergruppen werden multipliziert
nach ausgewählter Sterblichkeit, Fruchtbarkeit, und Abwanderungsraten zu berechnen
Anzahl der Todesfälle, Geburten, und Migranten, die den Pop bestimmen-
ulation zu Beginn der nächsten Periode. Daher, ein Projektionsbetrug-
besteht aus einer bekannten Ausgangspopulation und einer Reihe hypothetischer Raten.
Lee kehrte dieses Verfahren um, indem er Geburtenzahlen verwendete, Todesfälle, Und
Migranten zur Schätzung der Raten. Lees inverse Projektion findet eine Reihe von Raten
das ergibt die beobachtete Anzahl von Ereignissen.26

Im Kern, Die inverse Projektion verwendet eine vereinfachende Annahme
über demografische Raten, das ist eine Variante der indirekten Standardisierung-
tion. Lee reduzierte das Universum möglicher demografischer Raten um

25 Wrigley und Schofield, Bevölkerungsgeschichte Englands, 438–443, 473–476; David R. Wehr,
„Eher nie als spät: Zölibat und Heiratsalter in der englischen Kohortenfruchtbarkeit, 1541–1871“,
Zeitschrift für Familiengeschichte, IX (1984), 340–354.
26 Preston, Heuveline, und Guillot, Demographie, 119-127; Lee, „Inverse Projektion und
Rückprojektion: Eine kritische Würdigung, und Vergleichsergebnisse für England, 1539 Zu
1871,„Bevölkerungsstudien, XXXIX (1985), 233–248.

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Berücksichtigung von Sätzen von Raten, die durch einen einzelnen Parameter identifiziert werden könnten-
eter. Für Fruchtbarkeit, Er argumentierte, dass die altersspezifischen Fruchtbarkeitsraten in
Jeder Zeitraum ist proportional zu einer Reihe von Standardsätzen,
Dies ist die gleiche Annahme, die auch von der Europäischen Fruchtbarkeitsstudie verwendet wird
Das oben in der Gleichung gezeigte Projekt 1. Für die Sterblichkeit, Lee benutzte ein
Modell, bei dem die Raten durch ein lineares Modell in Beziehung gesetzt werden

Qi;t ¼ qi þ kt di

(4)

Qi,t ist die Sterberate in der Altersgruppe i zum Zeitpunkt t,
Qi und Di sind Konstanten, die nur vom Alter abhängen, Und
kt ist eine Konstante, die nur vom Zeitraum abhängt.
Dieses Modell hat die gleichen Eigenschaften wie Gleichung 2. Es ist möglich
um nach kt aufzulösen, indem die Gesamtzahl der Todesfälle verwendet wird, die Konstanten (Qi
und in), und die Anzahl der Menschen in jedem Alter. Daher, Lee dreht sich um
einzelne Nummer, Gesamtzahl der Todesfälle, in einen Satz altersspezifischer Sätze für jeden Fall umwandeln
Zeitraum, Sie werden auf die Ausgangspopulation angewendet, um die Todesfälle abzuschätzen
in jedem Alter und die überlebende Bevölkerung am Ende des Zeitraums.27
Wie der Name schon sagt, Rückprojektion ist eine Modifikation von in-
Versprojektion, die in der Zeit rückwärts wirkt. Die Annahmen
in der umgekehrten Projektion sind unkompliziert, aber Rückprojektion re-
erfordert zusätzliche Annahmen, die von Oeppen im beschrieben werden 1981
Volumen. Lee kritisierte die Annahmen in der Rückprojektion, Aber
Die meisten Ergebnisse hat er in „The Population History of“ wiedergegeben
England mit umgekehrter Projektion. Oeppen entwickelte später eine weitere
allgemeine Version der Rückprojektion, die mehr Daten in die integriert
Berechnungen.28

Die Cambridge Group widmete den Daten die gleiche Aufmerksamkeit
Qualität wie Henry. Der Erste 154 Seiten der Bevölkerungsgeschichte von
England 1541–1871 widmet sich der Bewertung der Datenqualität und -korrektheit-
Beheben von Problemen. Nicht zu übertreffen, die Cambridge-Gruppe

27 Lee, “Schätzung von Vitalraten- und Altersstrukturreihen.“
28 Wrigley und Schofield, Bevölkerungsgeschichte Englands, 715–738; Lee, „Inverse Projektion
und Rückprojektion,” 233–248; Jim Oeppen, „Rückprojektion und Umkehrprojektion: Mem-
ber einer breiteren Klasse eingeschränkter Projektionsmodelle,„Bevölkerungsstudien, XLVII (1993),
245–267.

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Der Band zur Familienrekonstitution enthält fünf Anhänge zur Datenqualität
sowie zahlreiche Diskussionen im Text.29

VORBILDER DER HISTORISCHEN DEMOGRAPHIE SEIT DEN 1990ER JAHREN
Im
1990S, Die historische Demographie trat in eine neue Phase ein, die anders war
in wichtiger Weise aus der Arbeit von Pionieren wie Henry, Dämmerung,
Kohle, Wrigley, und Schofield. Die Arten von Modellen in historischen
Die Demografie verlagerte sich von demografisch zu statistisch. Während Schlüssel
Merkmale früherer Forschung können mit Sterbetafeln und Sterbetafeln verknüpft werden
Bevölkerungstheorie, Die multiple Regression wurde zur vorherrschenden Organisation-
nisierungsrahmen. Regression war in der quantitativen Geschichte nichts Neues-
ische Forschung, aber drei Entwicklungen ermöglichten es ihm, neue zu erwerben
Bedeutung in der historischen Demographie – sich verändernde Forschungsfragen-
tionen, einfacherer Zugriff auf Daten auf Einzelebene, und neue Methoden.

Erste, Der Schwerpunkt der Forschung zur historischen Demographie verlagerte sich
weg von langfristigen Trends in der nationalen Bevölkerung hin zu unterschiedlichen Trends-
enzen innerhalb von Populationen. Auf der einen Seite, Diese Entwicklung war ein
Hommage an den Erfolg der vorherigen Studiengeneration. Henrys
Team am National Institute of Demographic Studies (INED) hatte
rekonstruierte bereits die Bevölkerungsdynamik in Frankreich 1740;
Die Cambridge-Gruppe hatte England zurückgebracht 1541. Obwohl
Es gibt eine Debatte über die Qualität und die Bedeutung dieser Schätzungen-
Zeiten aufgetreten, Die Ergebnisse fanden breite Akzeptanz. Auf dem anderen
Hand, die Untersuchung unterschiedlicher Erfahrungen nach Klassen, Wettrennen, und ethnische Zugehörigkeit
hat eine lange Geschichte in der Demografie, und es fehlte ihm nie-
Torische Demographie. In den 1980er und 1990er Jahren, Studien, die sich darauf konzentrieren-
zioökonomische Unterschiede wurden viel häufiger. Zum Beispiel,
Szreter weist der subnationalen „Kommunikation“ eine wichtige Rolle zu
Gemeinschaften“, die sowohl soziale als auch geografische Dimensionen haben.30
Zweite, groß angelegte Datenbanken und Vergleichsprojekte sein-
kam viel wichtiger. Durch die Familienrekonstituierung entstand ein Tem-
Platte für Dorfstudien, die selbst ein einzelner Gelehrter bewältigen konnte.

29 Wrigley und Schofield, Bevölkerungsgeschichte Englands; Wrigley, R. S. Davies, Oeppen, Und
Schofield, Englische Bevölkerungsgeschichte aus der Familienrekonstitution, 1580–1837 (New York, 1997).
30 Henry und Blayo, „Die Bevölkerung Frankreichs 1740 bis 1860“, 71-122; Blay, "Der
Anteil unehelicher Geburten in Frankreich 1740 bis 1829“, Bevölkerung (Französische Ausgabe),
XXX (1975), 65–70; idem, „Sterblichkeit in Frankreich 1740 bis 1829“, ebenda., 123–142; Wrigley
und Schofield, Bevölkerungsgeschichte Englands; Simon Szreter, Fruchtbarkeit, Klasse und Geschlecht in Großbritannien,
1860–1940 (New York, 1996), 546–547; Helen Garrett, Alice Reid, und Szreter, Ändern
Familiengröße in England und Wales: Ort, Klasse, und Demographie, 1891–1911 (New York, 2001).

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Die Vorgänge der Transkription der Originaldokumente und deren Verknüpfung
Die Übertragung von Einzelpersonen auf Familien erfolgte auf Papier; Computer kamen ins Spiel
nur für die Endberechnung von Tabellen, wenn überhaupt. Sogar der Europäer
Das Fertility Project wurde als eine Reihe nationaler Einzelautoren organisiert
Monographien. Diese Routine begann sich in den 1980er Jahren zu ändern, als Newcom-
Die Computertechnologie reduzierte die Kosten für das Sammeln und Anbringen drastisch-
Analyse historischer Daten. Anstatt Dokumente auf Papier zu übertragen
Kodierungsformulare und dann zu Lochkarten, Forscher könnten ihre eingeben
Daten direkt in preiswerte PCs übertragen. Flexible Datenbank
Die Software reduzierte die Kosten für die Datenverwaltung und sorgte für Konsistenz
Überprüfungen, die in Dateneingabeprogramme integriert werden sollen. Neue Technologie beschleunigt-
Es zeichnete sich ein Trend hin zu größeren Datenbanken für eine umfassende Recherche ab
Programme, wie das Demografie-Forschungsprogramm
Historisch gesehen in Quebec, die demografische Datenbank der Universität
von Umeå, die Bevölkerungsdatenbank von Utah, die historische Probe der
Niederlande, und das TRA-Projekt in Frankreich. In 1999, der Norden
Das Atlantic Population Project wurde gegründet, um Vergleichsbeispiele zu erstellen-
Beispiele historischer Volkszählungen basierend auf dem etablierten Modell
von der Integrated Public Use Microdata Series unter der Leitung von Ruggles im
Vereinigte Staaten. Die neuen Datenbanken begrüßten Forscher, die a
breites Spektrum an Fragen.31

Ein wichtiger Teilbereich dieser Datenbanken konzentrierte sich auf die Bevölkerung
registriert, die wichtige Vorteile gegenüber Kirchenbüchern haben
Demografische Analyse. Der Hauptunterschied zwischen ihnen besteht darin
Einwohnermelderegister enthalten explizite Meldungen zur Migration. Pop-
ulationsregister sind von den Grundsätzen, die sie motiviert haben, nicht ausgenommen
Henrys Regeln zur Familienrekonstituierung, aber die Verfügbarkeit ist klar
Termine für Ein- und Ausstieg aus der Beobachtung ermöglichen die Erlebnisse von
Migranten analysiert werden. In der Regel gibt es auch Melderegister
mehr sozioökonomische Informationen als Kirchenbücher. Seit sie
wurden in der Regel eher zu administrativen als zu religiösen Zwecken verwaltet
Zwecke, Bevölkerungsregister verfügen häufig über eine konsistente Berichterstattung über
Berufe. Zusätzlich, die Organisation von Bevölkerungsregistern
da Listen von Personen innerhalb von Haushalten die Dynamik berücksichtigen
Studium der Co-Residenz. Seitdem van de Walle das demonstriert hat
Vorteile von Bevölkerungsregistern in Studien zum belgischen Dorf
von La Hulpe, Historische Demographen haben sich der Bevölkerung zugewandt

31 Ruggles et al., „Das Nordatlantische Bevölkerungsprojekt: Fortschritte und Perspektiven,„Histor-
ische Methoden: Eine Zeitschrift für quantitative und interdisziplinäre Geschichte, XLIV (2011), 1–6.

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Register oder ähnliche Dokumente aus Belgien, China, Italien, Japan,
Korea, Niederlande, Russland, Schweden, und Taiwan.32

Dritte, Technologie zur statistischen Analyse, vor allem Veranstaltung seine-
Tory-Analyse, ging auf die Bedürfnisse der historischen Bevölkerung ein-
Personen, die an vergleichenden Studien interessiert sind. Tabellen mit altersspezifischen Tarifen
kann bei einfachen Vergleichen hilfreich sein, aber sie werden schnell
unhandlich wie die Anzahl der Dimensionen (Zeitraum, Familienstand,
Beruf, städtischer/ländlicher Wohnsitz, usw.) erhöht sich. Statistiker
entwickelten Regressionsmodelle, die Mul berücksichtigen konnten-
drei erklärende Variablen in den 1970er Jahren, aber solche Modelle taten es nicht
werden in Allzweck-Statistikpaketen verfügbar, wie SAS und
Stata, bis in die späten 1980er und 1990er Jahre. Die Cox-Proportionalgefahren
Insbesondere das Modell ermöglichte es historischen Demografen, das zu untersuchen
Auswirkungen von Merkmalen auf individueller Ebene, wie Beruf und Familie
Größe, zu demografischen Ereignissen.33

32 Gutmann und van de Walle, „Neue Quellen zur Sozial- und Bevölkerungsgeschichte: Der
Belgische Bevölkerungsregister,„Sozialwissenschaftliche Geschichte, II (1978), 121–143; aus der Walle,
„Haushaltsdynamik in einem belgischen Dorf, 1847-1866,” Zeitschrift für Familiengeschichte, ICH (1976),
80–94; idem und Olivier Blanc, „Bevölkerungs- und Demografieregister: La Hulpe,„Popu-
Beziehung und Familie, XXXVI (1975), 113–128; Ändern, Familie und der weibliche Lebensverlauf: Die Frauen
oder Verviers, Belgien, 1849–1880 (Madison, 1988); James Z. Lee und Cameron Campbell, Schicksal
und Glück im ländlichen China: Soziale Organisation und Bevölkerungsverhalten in Liaoning, 1774–1873
(New York, 1997); David I. Kertzer, Familienleben in Mittelitalien, 1880–1910: Pachtwirtschaft,
Lohnarbeit, und Coresidence (New Brunswick, 1984), xvii, 250; Laurel L. Cornell und Hayami,
„Die Shumon-Aratame-Cho-Japan-Bevölkerungsregister,” Zeitschrift für Familiengeschichte, XI
(1986), 311–328; Akira Hayami, Kinsei Noson No Rekishi-Jinkogakuteki Kenkyu (Ein Historisches
Demografische Studie landwirtschaftlicher Dörfer im Japan der Frühen Neuzeit) (Tokio, 1973); Thomas
C. Schmied, Robert Y.. Ing, und Robert T. Lundy, verstopft: Familienbetriebe und Bevölkerung in a
Japanisches Dorf, 1717–1830 (Stanford, 1977); Sangkuk Lee und Wonjae Lee, „Strategie entwickeln
Hochzeit: Eine genealogische Analyse koreanischer Ehenetzwerke,” Zeitschrift für Interdisziplinäre
Geschichte, XLVIII (2017), 1–19; Angelique Janssens, Familie und sozialer Wandel: Der Haushalt als
ein Prozess in einer sich industrialisierenden Gemeinschaft (New York, 1993); Frans Van Poppel und Kees
Hersteller, „Unterschiedliche Säuglings- und Kindersterblichkeit in den Niederlanden: Erste Ergebnisse von
die historische Stichprobe der Bevölkerung der Niederlande,“ in Alain Bideau, Bertrand
Gardens, und Héctor Pérez Brignoli (Hrsg.), Säuglings- und Kindersterblichkeit in der Vergangenheit (New York,
1997), 276–300; Theo Engelen, John Robert Shepherd, und Wen-Shan Yang (Hrsg.), Tod am
Entgegengesetzte Enden des eurasischen Kontinents: Sterblichkeitstrends in Taiwan und den Niederlanden, 1850–1945
(Amsterdam, 2011); Blum und Irina Troizkaja, „Sterblichkeit in Russland im 18. und
Neunzehnte Jahrhunderte: Lokale Bewertungen basierend auf den Revizii," Bevölkerung, LI (1996), 303–328;
Bengtsson, „Das verletzliche Kind. Wirtschaftliche Unsicherheit und Kindersterblichkeit im vorindustriellen Zeitalter
Schweden. Eine Fallstudie von Västanfors, 1757–1850“, European Journal of Population, XV (1999),
117–151; Anders Brändström und Jan Sundin, „Säuglingssterblichkeit in einer sich verändernden Gesellschaft: Der
Auswirkungen der Kinderbetreuung in einer schwedischen Gemeinde 1820–1894“, in idem (Hrsg.), Tradition und Übergang:
Studien zur Mikrodemographie und zum sozialen Wandel (Umeå, 1981), 67–104.
33 Gutmann und Alter, „Familienrekonstitution als ereignisgeschichtliche Analyse,“ in Reher und
Schofield (Hrsg.), Alte und neue Methoden in der historischen Demographie (New York, 1993), 159–177;

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Das Eurasia-Projekt zur Bevölkerungs- und Familiengeschichte, welche
wuchs aus einem 1994 Von Akira Hayami einberufenes Treffen zur Diskussion
Analysemethoden für historische Bevölkerungsregister, veranschaulicht alles
diese Trends. Das Ergebnis war eine vergleichende Studie von Demo-
Anschauliche Reaktionen auf wirtschaftliche Belastungen in fünf Ländern (Belgien,
China, Italien, Japan, und Schweden) das ergab drei vergleichende
Bände und Dutzende von Vorträgen auf internationalen Tagungen und Konferenzen-
Referenzen. Die im Eurasien-Projekt angesprochenen Fragen waren es nicht
neu. Tatsächlich, sie lassen sich in direkter Linie auf Malthus zurückführen.
Aber diese Fragen wurden auf neue Weise gestellt.34

Die Verlagerung von langfristigen Trends hin zu Vergleichen auf individueller Ebene-
Söhne zeigen sich darin, dass das Eurasia-Projekt den Fokus auf die einzelnen Individuen legt
Familien. Das im Eurasia-Projekt bevorzugte statistische Modell war ein
Erweiterung des Cox-Proportional-Hazards-Modells, um das In zu ermöglichen-
Einbeziehung der jährlichen Getreidepreise mit zeitlichen Verzögerungen auf Gemeindeebene
Variable. Individuell (Zum Beispiel, Alter, Sex, und Beziehung zu
Haushaltsvorstand) und Haushalt (Größe, Beruf des Haushalts
Kopf, Anzahl der Kinder, Erwachsene im erwerbsfähigen Alter, und ältere Menschen)
Attribute interagierten mit Preisen, um die Auswirkungen von Öko zu untersuchen-
finanzielle Not für verschiedene Familienmitglieder.35

Viele frühere Studien hatten gezeigt, dass die Fruchtbarkeit, Mortalität, Und
Die Ehe reagierte auf Schwankungen der Ernten und Lebensmittelpreise
vorindustrielle Bevölkerung. Die Pionierarbeit von Thomas und Lee
Kapitel im Rückprojektionsband der Cambridge Group sagte als
viel. Das Eurasia-Projekt nahm demografische Antworten auf
gewährt, Ich fragte, wer in der Familie am stärksten von schweren Zeiten betroffen war
in verschiedenen Familiensystemen? Die malthusianische Theorie sagt diese Sterblichkeit voraus
Die Reaktionen auf die Preise hätten im „Tiefdruck“ schwächer ausfallen müssen
Europäische Populationen, und anthropologische Theorien deuten auf eine stärkere Aussage hin
Vorurteile gegenüber Frauen in asiatischen Familien. Aber die Ergebnisse waren

David R. Cox, „Regressionsmodelle und Sterbetafeln,” Zeitschrift der Royal Statistical Society,
74 (1972), 187–220; idem, „Teilweise Wahrscheinlichkeit,„Biometrie, 62 (1975), 269–276.
34 Bengtsson, Campbell, und Lee, Leben unter Druck: Sterblichkeit und Lebensstandard in Europa
und Asien, 1700–1900 (Cambridge, Masse., 2004); Tsuya, Feng, Ändern, und Lee, Prudence und Pres-
Sicher: Reproduktion und menschliche Handlungsfähigkeit in Europa und Asien, 1700–1900 (Cambridge, Masse., 2010);
Christer Lundh und Satomi Kurosu, Ähnlichkeit im Unterschied: Heiraten in Europa und Asien, 1700–1900
(Cambridge, Masse., 2014).
35 Bengtsson, „Kombinierte Zeitreihen- und Lebensereignisanalyse: Die Auswirkungen der Wirtschaft
Schwankungen und Lufttemperatur auf die Erwachsenensterblichkeit nach Geschlecht und Beruf in Schweden
Bergbaugemeinde, 1757–1850“, in Reher und Schofield (Hrsg.), Alte und neue Methoden in der Geschichte
Demographie, 239–258.

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selten einfach. Gesamt, Die Sterblichkeitsraten in den europäischen Gemeinden waren
ebenso anfällig für hohe Preise wie in den chinesischen und japanischen Fallstudien.
Jedoch, Der Status innerhalb der Haushalte war tendenziell wichtiger
die asiatischen Fälle. Zum Beispiel, hohe Preise und Konkurrenz mit anderen
Mitglieder des Haushalts (wie Großeltern) waren schädlicher
an Mädchen (im Alter von zwei bis vierzehn Jahren) als bei Jungen in asiatischen Familien.36

Die wichtigsten Unterschiede zwischen Europa und Asien waren
in den Bereichen Ehe und Fruchtbarkeit. Malthus hatte mit Nachdruck recht-
Einschätzung der Bedeutung der Spätehe in Europa, aber er entließ
die Idee, dass Asiaten die Familiengröße kontrollierten, indem sie ihre Familie regulierten
Reproduktion. Sowohl die chinesischen als auch die japanischen Familien in Eurasien
Das Projekt setzte gezielt Kindermord ein. Tsuya und Kurosu
zeigen deutlich, dass japanische Paare nicht nur die Familiengröße begrenzten, sondern auch
Außerdem wurde die Reihenfolge festgelegt, in der Jungen und Mädchen geboren wurden. Ebenso wie-
Ergebnis, Die Zahl der Geburten pro Paar war zwischen Ost und Ost ähnlich
Westen, Das Bevölkerungswachstum war jedoch bei den asiatischen Bevölkerungsgruppen geringer
wegen der höheren Sterblichkeit. Als das Bevölkerungswachstum zunahm,
Die Europäer reagierten oft mit Migration, bevor sie adoptierten
Fruchtbarkeitskontrolle, wie in unserer belgischen Fallstudie.37

Im Laufe des Eurasien-Projekts, das Cox-Modell ging
Von der Neuheit zum Standardverfahren in der historischen Demographie. Der
JIH unterstützte die Verbreitung der Ereignishistorienanalyse durch Veröffentlichungen
Eine Ausgabe, die den Arbeiten gewidmet ist, die aus der Interuniversitären Arbeit hervorgegangen sind
Konsortium für politische und soziale Forschung (ICPSR) Sommer
Kurs zur Längsschnittanalyse in der historischen Demographie erstellt
von Gutmann und mir.38

36 Dorothy Swaine Thomas, Soziale Aspekte des Konjunkturzyklus (New York, 1927); idem, Soziale und
Wirtschaftliche Aspekte schwedischer Bevölkerungsbewegungen, 1750–1933 (New York, 1941); Lee, "Kurzfristig
Variation: Vitalwerte, Preise, und Wetter,“ in Wrigley und Schofield (Hrsg.), Die Bevölkerungsgeschichte von
England, 1541–1871: Eine Rekonstruktion, 356-401; Patrick R. Galloway, „Grundmuster in jährlichen Variationen
in Fruchtbarkeit, Hochzeit, Mortalität, und Preise im vorindustriellen Europa,„Bevölkerungsstudien: Ein Tagebuch von
Demographie, XLII (1988), 275–302; Bengtsson, Campbell, und Lee, Leben unter Druck, 68–82, 341–343.
37 Malthus, Essay über das Bevölkerungsprinzip (1798 Und 1826); Tsuya und Satomi Kurosu,
"Familie, Haushalt, Reproduktion im Nordosten Japans, 1716 bis 1870“, in Tsuya, Feng, Ändern,
und Lee (Hrsg.), Besonnenheit und Druck, 249–286; Michel Oris, Ändern, und Paul Servais, „Besonnenheit als
Hartnäckiger Widerstand gegen Druck: Heirat im ländlichen Ostbelgien des 19. Jahrhunderts," In
Lundh und Kurosu (Hrsg.), Ähnlichkeit im Unterschied, 261–294.
Jon Gjerde und Anne McCants, „Individuelle Lebenschancen, 1850–1910: Ein Norweger-
38
Amerikanisches Beispiel,” Zeitschrift für interdisziplinäre Geschichte, XXX (1999), 377–405; Kevin McQuillan,
„Familienzusammensetzung und Wiederverheiratung im Elsass, 1750–1850“, ebenda., XXXIII (2003), 547–567;
Ändern, Gutmann, Susan Hautaniemi Leonard, und Emily R. Händler, "Einführung: Endlich-
dinale Analyse historisch-demografischer Daten,” ebenda., XLII (2012), 503–517.

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EREIGNISGESCHICHTENANALYSE ALS DEMOGRAFISCHES MODELL Ereignisgeschichte
Die Analyse wird normalerweise auf die gleiche Weise beschrieben wie andere Regressionen
Modelle mit Tabellen geschätzter Koeffizienten für erklärende Vari-
fähig. Unter der Oberfläche, Jedoch, Es wird eine Ereignisverlaufsanalyse erstellt
aus den gleichen Werkzeugen wie Hajnal, Henry, Kohle, Wrigley, Und
Schofield angestellt. Die Schulden der Cox proportional-hazards
Modell zur Lebenstabelle ist explizit. Cox selbst stellte die Verbindung her-
tion im ersten seiner beiden wegweisenden Artikel, „Regressionsmodelle und
Sterbetafeln.“ Darüber hinaus, Proportional-Hazards-Modelle, wie
Cox-Modell, sind auch eine Form der indirekten Standardisierung.39

Ereignisverlaufsmodelle werden normalerweise als an ausgedrückt
Gefahrenfunktion des Ereignisses. Hazard-Raten sind bedingte Wahrscheinlichkeiten
dass ein Ereignis zu einem bestimmten Zeitpunkt eintreten wird
irgendein Ausgangspunkt. Zum Beispiel, Das Sterberisiko variiert je nach Zeit
seit der Geburt (Alter). Unmittelbar nach der Geburt ist sie hoch, sinkt auf a
Minimum in der späten Kindheit, und steigt dann auf (manchmal unregelmäßig)
bis ins hohe Alter. Da das Risiko nicht konstant ist, die meiste Ereignisgeschichte
Modelle können nicht in einfachere statistische Modelle zusammengefasst werden-
ständigen Risiken ausgesetzt, wie ein Poisson-Prozess oder eine Markov-Kette. Der
Die Gefährdungsrate einer Sterbetafel ist eine bekannte Größe, die „Kraft von
Mortalität,” was mit μx bezeichnet wird und sich auf die Sterblichkeit bezieht
Rate durch die Gleichung

¼ Lim
n→0

nmx

(5)

wobei nmx die altersspezifische Sterberate für die Altersgruppen x bis x+n ist.40
Schätzverfahren für Ereignisverlaufsmodelle in der Regel in-
beinhalten vereinfachende Annahmen, Das häufigste davon ist Pro-
Teilweise Gefahren. Das Cox-Proportional-Hazards-Modell vereinfacht
das Modell als

h tjx1; x2;
D

:::; xk

Þ ¼ h0 tð Þ β

1×1þb

2×2þ⋯þβ

kxk

(6)

H(T|x1, x2, . . . , xk) ist die Gefährdungsrate zum Zeitpunkt t für einen Indi-
viduell mit erklärenden Variablen x1, x2, . . . , xk,

39 Gutmann und Alter, „Familienrekonstitution als ereignisgeschichtliche Analyse“; Cox, "Regress-
sionsmodelle und Sterbetafeln.“
40 Preston, Heuveline, und Guillot, Demographie, 59.

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h0(T) ist die Gefahrenfunktion für eine normale Person, Und
b1, B 2,
erklärende Variablen.

. . . βk sind Parameter, die die Auswirkungen der beeinflussen

Das Cox-Modell ist ein Proportional-Hazards-Modell, weil ein
Die erklärende Variable hat den gleichen proportionalen Effekt auf die Gefahr
Rate unabhängig von der Zeit (T). Die Proportional-Hazards-Annahme in
Gleichung 6 ist dasselbe wie die Proportionalitätsannahme in
indirekte Standardisierung in Gleichung angegeben 1. Beide Modelle gehen davon aus
dass es sich um einen Standardsatz altersspezifischer Tarife handelt, f a
S in der Gleichung 1 und h0(T) In
Gleichung 6, werden proportional durch einen fallspezifischen Index modifiziert, Ich ich
und e β
Þ. Mit anderen Worten, Das Cox-Modell ist ein Elab-
D
xxk
kunstvolle Form der indirekten Standardisierung.

2×2þ⋯þβ

1×1þb

Ereignisverlaufsmodelle ähneln auch demografischen Modellen
in der Weise, dass sie sich eher auf Übergangsraten als auf den Durchschnitt konzentrieren
Dauerzeiten. Die Lebenserwartung in einer Sterbetafel entspricht der
Durchschnittsalter beim Tod. Verfolgung einer Kohorte von der Geburt bis zum Geburtstag
Die Feststellung, dass das Subjekt gestorben ist, eignet sich gut für Studien an Fruchtfliegen, aber es kommt selten vor
für die menschliche Bevölkerung machbar. Aber wir können die Sterblichkeitsraten anhand berechnen
Alter aus wichtigen Registrierungs- und Volkszählungsdaten, Behandeln Sie diese Tarife als die
Erfahrung einer hypothetischen Kohorte. Die Sterbetafel ist eine Buchhaltung
Instrument zur Umsetzung altersspezifischer Übergangsraten in Lebenserwartungen
und Anzahl der Überlebenden in jedem Alter in dieser hypothetischen Kohorte. Ereignis
Die Geschichtsanalyse steht vor der gleichen Herausforderung. Wie können wir das berechnen?
durchschnittliches Überleben von Krebspatienten, wenn einige von ihnen noch am Leben sind? Der
Die Antwort besteht darin, sich auf die Gefahrenraten zu konzentrieren, die jeweils berechnet werden können
Punkt, für den wir Daten haben. Zensierte Fälle, Patienten, die dies nicht getan haben
gestorben, werden bei der Berechnung der Gefährdungsrate bis zu diesem Zeitpunkt verwendet
(Dauer) wann sie zuletzt beobachtet wurden. Weglassen zensierter Fälle bzgl-
Dies führt zu einer Überschätzung der Gefährdungsrate und einer Unterschätzung
der Zeit, in der die Überlebenden lebten – genau die Voreingenommenheit, gegen die Henry
warnte, als er die Regeln für die Familienrekonstituierung erstellte.

VERGESSENE LEKTIONEN Die scheinbare Ähnlichkeit zwischen Ereignissen-
Die Tory-Analyse und andere Regressionsmodelle hatten unglückliche Nachteile-
Sequenzen; Einige Autoren scheinen sich der Lehren daraus nicht bewusst zu sein
klassische Studien zur historischen Demographie. Veröffentlichte Fruchtbarkeitsstudien
Dazu gehören Familiengeschichten, die durch die Geburt oder den Tod von Kindern beendet wurden
gegen Henrys Regeln zur Familienwiederherstellung verstoßen, voreingenommen produzieren
Ergebnisse, die als neue Erkenntnisse fehlinterpretiert werden.

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In einer Artikelserie, Van Bavel behauptete, die Ereignisgeschichte anal zu verwenden-
Ysis, um Hinweise auf einen Geburtsabstand zu erkennen. Van Bavel ist nicht allein in der Kunst-
Sie gehen davon aus, dass bisherige Methoden zur Erkennung der Empfängnisverhütung nicht zuverlässig funktionieren
Unterscheiden Sie zwischen Stoppen und Abstandhalten. Er kritisiert auch Okuns
Simulationsstudie zum Nichttesten von Situationen, in denen beide anhalten
und Abstand vorhanden sind. Aber Van Bavels alternative Methode für dis-
Die Abdeckung von Geburtsabständen geht schief, wenn man sich auf geschlossene Geburtsintervalle konzentriert:
"Zweitens, Für alle geschlossenen Geburten könnte ein Dauermodell entwickelt werden
Intervalle, stellt die Determinanten des Geburtsabstands dar und wieder
einschließlich Alter und erreichte Parität als zwei der Kovariaten.“ Als er ex-
erläuterte seine beabsichtigte Analyse, "In diesem Papier, Die gestellte Frage ist:
vorausgesetzt, dass eine weitere Geburt stattgefunden hat, Was sind die Kovariaten der
Länge des vergangenen Geburtsintervalls?" Bedauerlicherweise, seine gewählte Methode,
Cox-Regression, beantwortet diese Frage nicht. Tatsächlich, Cox-Regression
berücksichtigt überhaupt nicht die Länge der Geburtsintervalle. Es analysiert Transi-
tionsraten. Indem nur geschlossene Geburtsintervalle einbezogen werden, Van Bavel hat weggelassen
Risikozeit, die in diesen Sätzen hätte enthalten sein müssen. Auswählen
Intervalle, die mit einer Geburt enden, das Ereignis von Interesse, ist ein klares Beispiel
der informativen Zensur, was zu verzerrten Ergebnissen führt.41

Ereignisverlaufsmodelle werden dauerspezifisch geschätzt
Übergangsraten, die die Anzahl der Ereignisse mit der Anzahl vergleichen
der Frauen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt gefährdet sind. Das Cox-Modell ignoriert
Zeit insgesamt, indem man die Reihenfolge der Ereignisse nutzt, ohne darüber nachzudenken
die Zeitspanne zwischen ihnen. Durch Berechnung der Dauer-
spezifische Tarife, Ereignisverlaufsmodelle können Informationen von enthalten
zensierte Geschichten – Geschichten, die das Ereignis nicht erlebt haben.

Jan Van Bavel und Jan Kok, „Geburtsabstände in den Niederlanden: Die Auswirkungen von Family Com-
41
Position, Beruf und Religion im Geburtsintervall, 1820–1885“, European Journal of Population,
XX (2004), 119–140; idem, „Die Rolle der Religion im niederländischen Fruchtbarkeitsübergang: Beginnend,
Abstand, und Zwischenstopp im Herzen der Niederlande, 1845–1945“, Kontinuität und Wandel,
XX (2005), 247–263; idem, „Ein Mixed-Effects-Modell des Geburtsabstands für Menschen vor dem Übergang-
Beziehungen: Beweise für eine absichtliche Fruchtbarkeitskontrolle aus den Niederlanden des 19. Jahrhunderts," Geschichte
von der Familie, XV (2010), 125–138; Van Bavel, „Bewusste Geburtsabstände vor der Fruchtbarkeit
Übergang in Europa: Zeugnisse aus dem Belgien des 19. Jahrhunderts,„Bevölkerungsstudien – eine Zeitschrift.“
der Demographie, LVIII (2004), 95–107; idem, „Erkennen des Stopp- und Abstandsverhaltens bei ihm-
Torische Demographie: Eine kritische Überprüfung der Methoden," Bevölkerung (Englische Ausgabe), LIX (2004),
117–128; Kabel, „Bewertung von Methoden zur Erkennung von Fruchtbarkeitskontrolle – Coale und Trussells
Modell- und Kohortenparitätsanalyse,„Bevölkerungsstudien – eine Zeitschrift für Demographie, XLVIII (1994),
193–222; Douglas L. Anderton und Lee L. Bohne, „Geburtsabstand und Fruchtbarkeitsbeschränkung – a
Verhaltensanalyse einer Grenzbevölkerung des 19. Jahrhunderts,„ Demografie, XXII (1985),
169–183; Kabel, „Unterscheidung des Stoppverhaltens vom Abstandsverhalten mit indirektem Verhalten.“
Methoden,„Historische Methoden, XXVIII (1995), 85–96.

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Wenn wir Geburtsintervalle untersuchen, der Nenner der Gefahr
Die Rate sollte alle Frauen umfassen, bei denen das Risiko einer Geburt bestand, einschließlich
diejenigen, deren Geburtsintervalle durch Migration oder Sterilität zensiert wurden.
Dieser stückweise Ansatz für die Hazard-Funktion, Das ist der Weg
dass Sterbetafeln erstellt werden, liegt der Berechnung des Alters zugrunde-
Spezifische Geburtenraten bei der Familienneugründung. Wenn informativ
Zensur korreliert mit erklärenden Variablen, wie Alter und
Reihenfolge der Geburt, Diese Variablen „kontrollieren“ nicht die Auswirkungen dieser Variablen
Variablen; eher, Die geschätzten Koeffizienten dieser Variablen spiegeln wider
die Verzerrungen in den Daten. Das Weglassen unvollständiger Geburtsintervalle ist nicht möglich
Lassen Sie das Modell die Länge abgeschlossener Geburtsintervalle schätzen;
es führt zu verzerrten Schätzungen der Gefährdungsraten.42

Wir können die Folgen eines Verstoßes gegen die Regeln der Familienbeziehung erkennen-
Verfassung in der Tabelle 1, Hier werden altersspezifische Fruchtbarkeitsraten angezeigt-
aus Familienrekonstruktionen auf der Grundlage von sechs deutschen Dörfern
Genealogien, die Knodel gesammelt hat. Die ersten beiden Spalten, beschriftet
„Henry regiert,” werden nach den strengen Regeln im Henry berechnet
Anleitungen. Familien werden nur einbezogen, wenn wir den Tod von mindestens einem dieser Personen beobachten
eines Ehepartners oder ein anderes Ereignis, das nichts mit der Geburt eines Kindes zu tun hat, wie zum Beispiel eine Volkszählung
oder Scheidung. Die mit „unvollständige Historien“ gekennzeichneten Spalten beziehen sich nur auf
Familien, die von den Henry-Regeln ausgeschlossen sind. „Unvollständige Geschichten“
enden mit der Geburt oder dem Tod eines Kindes, weil die Familie umgezogen ist
woanders, bevor einer der Ehegatten starb. Die beschrifteten Spalten
„geschlossene Intervalle“ umfassen alle Intervalle, die mit einer Geburt enden
„Henry regiert“ und die Spalten „unvollständige Geschichten“.43

Ein Verstoß gegen die Regeln der Familienneugründung hat dramatische Auswirkungen
zur Berechnung altersspezifischer Geburtenraten, vor allem im höheren Alter.
Die korrekt berechneten Raten zeigen, dass die Fruchtbarkeit mit zunehmendem Alter abnimmt. Der
Fruchtbarkeitsübergang danach 1875 senkt die Raten im höheren Alter stärker als bei
jüngere Altersgruppen. Beide Merkmale fehlen, wenn die Regeln vio sind-
verspätet. Wie Henry warnte, die Einbeziehung von Geburtsintervallen mit infor-
Die Mutterzensur überschätzt die Geburtenraten. Der Bias ist im Alter am größten
Alter, weil durch unvollständige Intervalle mehr Risikozeit verloren geht.

Methoden zur Ereignishistorie, einschließlich der Cox-Proportionalrisiken
Modell (siehe Tabelle 2), erzeugen die gleichen voreingenommenen Ergebnisse wie die einfacheren
Berechnungen in der Tabelle 1. Wenn Familiengeschichten informativ enden

Janet M. Box-Steffensmeier und Bradford S. Jones, Modellierung des Ereignisverlaufs: Ein Leitfaden für

42
Sozialwissenschaftler (New York, 2004), 51.
43 Knödel, Demografisches Verhalten in der Vergangenheit: Eine Studie über vierzehn deutsche Dorfbevölkerungen in
das 18. und 19. Jahrhundert (New York, 1988).

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| 355

Tisch 1 Altersspezifische Fertilitätsraten in sechs deutschen Dorfgenealogien,

Auf drei Arten berechnet, nach Zeitraum

HENRY REGELN

UNVOLLSTÄNDIGE GESCHICHTEN

GESCHLOSSENE INTERVALLE

Vor
1875

Nach
1875

Vor
1875

Nach
1875

Vor
1875

Nach
1875

0.400
0.454
0.396
0.343
0.267
0.137
0.019

Alter
15–19
20–24
25–29
30-34
35–39
40–44
45–49
QUELLE Alter, „Von der Datenknappheit zur Datenfülle,”verteilt von der Interuniversität
Konsortium für politische und soziale Forschung, Universität von Michigan, Ann Arbor (Marsch 29,
2019), verfügbar unter https://doi.org/10.3886/ E109127V1.

0.383
0.428
0.356
0.263
0.192
0.078
0.008

0.596
0.559
0.472
0.431
0.435
0.520
0.463

0.711
0.472
0.384
0.341
0.372
0.449
0.567

0.443
0.498
0.454
0.424
0.415
0.499
0.784

0.589
0.539
0.471
0.420
0.444
0.527
0.928

Zensur, Die geschätzten Koeffizienten für das Alter nehmen nicht so ab, wie wir es tun
wissen, dass sie es sollten. Wenn nur geschlossene Geburtsintervalle eingegeben werden
Analyse, die geschätzten Koeffizienten in der Tabelle 2 implizieren, dass die Geburtenraten
bei Frauen über 45 Jahren waren die gleichen wie bei Frauen im Alter von 45 Jahren
fünfundzwanzig bis neunundzwanzig. Diese Verzerrung wirkt sich auch auf andere Variablen aus, wenn
Sie stehen im Zusammenhang mit dem Prozess der Informationszensur.
Seit der Geburtsordnung (Parität) hängt stark mit dem Alter zusammen, wir sollten ex-
Überprüfen Sie Geburtenraten und Gefährdungsraten, die aus informativen Daten berechnet werden
Zensur bedeutet auch, voreingenommen zu sein. Ein Beweis für diese Voreingenommenheit ist das Cox-Register-
sionsschätzungen veröffentlicht von Van Bavel. In seinem 2004 Studie, der Verwandte
Das Risiko einer Geburt nach dem 40. Lebensjahr im Vergleich zu dem vor dem 25. Lebensjahr beträgt
gemeldet als 0.56 für die 1830 Generation, 1.03 für die 1850 Generation,
Und .94 für die 1864 Generation, Das bedeutet, dass Frauen älter als vierzig sind
bekamen genauso häufig Kinder wie die unter Zwanzigjährigen-
fünf. Van Bavel und Kok vermuten, dass hierbei keine Alterseffekte vorliegen
Dieses Modell beruht auf der Kontrolle der Ehedauer, Das ist ein Indikator
der Koitalhäufigkeit, aber Wood schätzt, dass der größte Teil des Rückgangs in
Die Fruchtbarkeit nach dem 35. Lebensjahr ist auf physiologische Veränderungen zurückzuführen.44

Wenn wir verstehen, dass das Cox-Modell die Dauer vergleicht-
spezifische Raten und nicht die Längen abgeschlossener Intervalle, Van Bavels

44 Van Bavel, „Bewusste Geburtenabstände vor dem Fruchtbarkeitsübergang in Europa.“,” 103;
idem und Kok, „Geburtsabstände in den Niederlanden,” 131; James W. Holz, Dynamik des Menschen
Reproduktionsbiologie, Biometrie, Demographie (New York, 1994), 315.

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| GE O RG E C. ALLES IST

Tisch 2 Relative Risiken einer Geburt in sechs deutschen Dorfgenealogien, nach Alter,
aus der Cox-Proportional-Hazards-Regression, Berechnet in Drei
Wege, nach Zeitraum

HENRY REGELN

UNVOLLSTÄNDIGE GESCHICHTEN

GESCHLOSSENE INTERVALLE

Alter
15–19
20–24
25–29
30–34
35–39
40–44
45–49

Vor
1875

Nach
1875

Vor
1875

1.00
1.17
ref.
0.84
0.63
0.31
0.07

0.53
1.07
ref.
0.78
0.64
0.30
0.06

Nach
1875

2.00
1.13
ref.
0.92
0.97
1.12
1.09

Vor
1875

1.04
1.19
ref.
0.86
0.75
0.71
0.94

Nach
1875

0.97
1.09
ref.
0.88
0.91
0.96
1.53

12,556
3,168
9,652

64,566
15,101
36,869

39,575
9,945
24,007

3.10
1.20
ref.
0.83
0.78
0.70
0.61

3,458
827
1,950

Beobachtungen
Geburten
Zeit in Gefahr

78,868
14,496
57,285

47,942
8,110
43,327

QUELLE Alter, „Von der Datenknappheit zur Datenfülle,”verteilt von der Interuniversität
Konsortium für politische und soziale Forschung, Universität von Michigan, Ann Arbor (Marsch 29,
2019), verfügbar unter https://doi.org/10.3886/E109127V1.

Die Behauptung, dass er Abstände misst, fällt auseinander. Als nächster Abschnitt
demonstriert, Das Cox-Modell kann nicht zwischen Stopp unterscheiden-
Ping und Abstand, und eine Änderung des Stopps verstößt normalerweise gegen die
Proportional-Hazard-Annahme im Modell. Bedauerlicherweise,
andere Gelehrte – wie Cinnirella, Klemp, und Weisdorf – haben
übernahm diese fehlerhafte Interpretation des Cox-Modells, basierend
ihre Analysen bezogen sich nur auf geschlossene Geburtsintervalle.45

Die Vermeidung informativer Zensur ist mit erheblichen Kosten verbunden
zur Familienrekonstituierung, weil Henrys Regeln normalerweise be entfernen-
zwischen 40 Und 60 Prozent der Familiengeschichten aus der Analyse. Lila,
Tesarkova, und Kuprova verglich die strengste Version von Henrys
Auswahlregeln zu einer „erweiterten“ Stichprobe, in der die Familie seine-
Die Geschichte endet mit einer Geburt erst, wenn kein anderes Ereignis verfügbar ist. Ihre
Datensatz wird gelöscht 5,588 Zu 1,290 Beobachtungen, wenn die strenger
Regeln angewendet werden. Sie sehen in beiden Proben die gleichen Muster, Aber
Die vom Cox-Modell geschätzten Größen der Koeffizienten sind
manchmal ganz anders. Alternativen zum unvollständigen Löschen

45 Francesco Cinnirella, Marc Klemp, und Jacob Weisdorf, „Malthus im Schlafzimmer: Geburt
Abstände als Geburtenkontrolle im England vor dem Übergang,„ Demografie, LIV (2017), 413–436.

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| 357

Familiengeschichten erfordern viel kompliziertere Berechnungen.
Jonker und van der Vaart entwickelten eine Maximum-Likelihood-App-
proach, und Alter, Devos, und Kvetko zeigen, dass Migrationsdaten vorliegen
kann in manchen Situationen zugeschrieben werden.46

Diese Kommentare sollen die Idee dieser Absicht nicht zurückweisen-
Das Aufschieben von Geburten könnte in der Geschichte eine wichtige Rolle gespielt haben
Populationen (sehen, Zum Beispiel, Reher und Sanz-Gimeno, "Überdenken-
historischen reproduktiven Wandel“). Der Punkt ist methodischer Natur
nicht inhaltlich. Van Bavel hat innovative Arbeit zur Fruchtbarkeit geleistet
Übergang und andere Themen, und seine Hypothesen über Assoziationen seien-
Der Geburtsabstand und andere Variablen könnten sich als sinnvoll erweisen.
Aber wir können diese Hypothesen nur bewerten, wenn unsere Methoden passen
sowohl die Daten als auch die Frage. Darauf basierende Veröffentlichungen waren fehlerhaft
Methoden verraten einen Verlust an Wissen, das zuvor von historischen geteilt wurde
Demografen, sowie ein Missverständnis der neuen Tools, die
Die Analyse des Ereignisverlaufs hat bereitgestellt. Die alten Werkzeuge, wie die Lebenstabelle,
kann uns dabei helfen, neue Tools effektiver zu nutzen.47

MIT ALTEN UND NEUEN WERKZEUGEN VORANKOMMEN Das Thema Stopp-
Ping und Abstand sind ein Beispiel für die Vorteile der Kombination
alte und neue Modelle der historischen Demographie. Figur 1, welches il-
Hajnals einzelnes mittleres Heiratsalter zeigt auch, wie es geht
Unterscheiden Sie Stoppen und Abstand in der Fruchtbarkeitsgeschichte. Vergleichen
Figur 1 herauszufinden 4, Beides sind Überlebenskurven. In Abbildung 1,
Die Höhe der Kurve gibt den Anteil der überlebenden Frauen an
von der Geburt bis zu jedem Alter, ohne zu heiraten. Die Kurve in Abbildung 4 Ist
der Anteil der Frauen, die ihr nächstes Kind noch nicht zur Welt gebracht haben
Kind. Die zum Erhalten der Kurven verwendeten Methoden sind unterschiedlich. Figur 2

46 Ludmila Fialova, Clara H. Tesarkova, und Barbora Kuprova, „Determinanten der Länge von
Geburtsintervalle in der Vergangenheit und Möglichkeiten ihrer Erforschung: Eine Fallstudie von Jablonec nad Nisou
(Tschechische Länder) vom 17. bis 19. Jahrhundert,” Zeitschrift für Familiengeschichte, XLIII (2018),
127–156; Marianne A. Jonker und Aad W. Van der Vaart, „Schätzung der durchschnittlichen Sterblichkeit unter
Zensur und Kürzung,” Zeitschrift für Bevölkerungsforschung, XXII (2005), 49–62; Jonker und van der
Segeln, „Korrektur der Missing-Data-Bias in der historischen Demografie,„Bevölkerungsstudien – eine Zeitschrift für
Demographie, LXI (2007), 99–113; Ändern, Isabelle Devos, und Alison Kvetko, „Das Leben vollenden
Historien mit unterstellten Austrittsdaten: Eine Methode für historische Daten aus der passiven Registrierung
Systeme," Bevölkerung, 64 (2009), 327–353.
47 Reher und Sanz-Gimeno, „Historische reproduktive Veränderungen überdenken: Erkenntnisse aus
Längsschnittdaten für eine spanische Stadt,„Überblick über Bevölkerung und Entwicklung, XXXIII (2007),
703–727; Van Bavel, „Diffusionseffekte im europäischen Fruchtbarkeitsübergang: Historisches Evi-
aus einer belgischen Stadt heraus (1846–1910),„Europäisches Journal der Bevölkerung, XX (2004),
63–85.

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| GE O RG E C. ALLES IST

Feige. 4 Kaplan-Meier-Überlebenskurven für Frauen in sechs deutschen Sprachen

Dorfgenealogien, die kein Kind zur Welt gebracht haben, von Zeit seitdem
Letzte Geburt und Zeitraum

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Zeigt Prozentsätze nach Familienstand aus einer Volkszählung an. Das Überleben beginnt
Figur 4 wurden mit dem Kaplan-Meier-Verfahren geschätzt. Aber beide
Die Zahlen zeigen Prozesse, bei denen ein Teil der Bevölkerung nie vorkommt
erlebt das Ereignis von Interesse, das ist, Heirat oder Geburt.48
Die Tatsache, dass manche Menschen nie heiraten oder eine weitere Geburt haben
unterscheidet Ehe und Fruchtbarkeit von der Analyse der Sterblichkeit
und von den meisten ereignisgeschichtlichen Methoden. Die Kurven in beiden Figuren 1
Und 4 flach werden, bevor sie Null erreichen. Hajnal benutzte den flachen Teil von
Die Kurve misst den Prozentsatz der Frauen, die es nie tun werden
heiraten. Wir können die Höhe der Kurve in Abbildung verwenden 4 messen
anhalten, Und, wie Dawn, Wir können die Kurve nach Maß anpassen
Abstand durch Subtrahieren des Anteils derjenigen, die anhalten. Verwendung des Kaplan–
Meier-Schätzung der unvollständigen Geburtsintervalle nach fünfzehn Jahren
als unser Maß für das Anhalten, Wir können ein angepasstes Überleben berechnen

48 Edward L. Kaplan und Paul Meier, „Nichtparametrische Schätzung vom unvollständigen Beobachter-
vationen,” Zeitschrift der American Statistical Association, LIII (1958), 457–481.

MOD E L S I N HI S T O RI C A L D E M O GR A P H Y

| 359

Tisch 3 Stopp- und Abstandsmaße in sechs deutschen Dorfgenealogien

PROZENTSATZ DER GEBURTSINTERVALLE
NICHT VOLLSTÄNDIG

DURCHSCHNITTLICHE DAUER DER ABGESCHLOSSENEN
Geburtsintervalle

VOR 1875

NACH 1875

VOR 1875

NACH 1875

Alle

10%

Anzahl früherer Geburten
1
2
3
4
5
6
7

3%
5%
7%
8%
13%
14%
22%

17%

8%
14%
15%
18%
20%
25%
25%

2.64

2.36
2.52
2.61
2.60
2.61
2.68
2.70

2.65

2.44
2.66
2.73
2.76
2.75
2.56
2.49

Kurve für abgeschlossene Geburtsintervalle. Die Berechnung des Durchschnitts
Geburtenintervalle unterscheiden sich geringfügig von der Art und Weise, wie SMAM geschätzt wird-
gepaart, weil die Kaplan-Meier-Kurve der Zahl entspricht-
Anzahl der Überlebenden mit genauem Alter (lx) in der Sterbetafel. Ergebnisse für die
Daten in Abbildung 4 sind in der Tabelle aufgeführt 3.

Tisch 3 legt nahe, dass die deutsche Fruchtbarkeitswende eine Rolle spielt
eine Zunahme des Stoppens von 10 Prozent zu 17 Prozent aller Geburten
Intervalle ohne Veränderung des durchschnittlichen Geburtenintervalls. Aber diese Implikation-
Die Aussage ist etwas irreführend, weil das Anhalten auch die Verteilung verändert-
Zuordnung der Geburtsintervalle nach Geburtsreihenfolge und Alter der Mutter. Frauen, die
Hören Sie auf, nachdem zwei Kinder niemals in Gefahr sind, ein drittes Kind zu bekommen, vierte, oder fünfte Geburten.
Aus diesem Grund, Es ist aussagekräftiger, die Geburtsintervalle separat zu analysieren
nach Parität, wie im Werk von Reher, Sandstrom, Sanz-Gimeno, und Van
Poppel für historische Daten und Casterline und Odden für zeitgenössische
Daten. Das Bild ist etwas anders, wenn wir uns das Anhalten und betrachten
Abstand nach Anzahl früherer Geburten. Das Anhalten nahm stärker zu
bei Frauen mit zwei bis sechs Kindern als bei denen mit
ein oder sieben Kinder. Die durchschnittliche Länge der Geburtsintervalle nahm zu
leicht bei niedrigeren Paritäten, aber die Geburtsintervalle wurden kürzer
Frauen mit sechs oder sieben Kindern.49

49 Herr, Glenn Sandstrom, Sanz-Gimeno, und van Poppel,„Agentur bei Fruchtbarkeitsentscheidungen
in Westeuropa während des demografischen Wandels: Eine vergleichende Perspektive,”

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| GE O RG E C. ALLES IST

Figur 4 bietet eine Warnung, dass gängige Methoden zur Ereignishistorie verwendet werden
kann nicht zwischen Anhalten und Abstand unterscheiden. Das Cox-Modell
hat keine Möglichkeit, Stopp und Abstand getrennt zu identifizieren. Gebacken-
Dies bedeutet, dass die Grundgefährdungsrate irgendwann auf Null sinkt (Die
Die Überlebenskurve wird horizontal), eine proportionale Erhöhung der
Die Gefährdungsrate führt zu kürzeren Geburtsintervallen und weniger offenen Geburten
Intervalle – mit anderen Worten, weniger Abstand und weniger Stoppen. Abnahme
Die Erhöhung der Gefährdungsrate bei allen Dauern wird die Abstände vergrößern und erhöhen
anhalten. Das Modell lässt keine Stopp- und Abstandsbewegungen zu
unabhängig, wie in der Abbildung ersichtlich 4 und Tisch 3. Darüber hinaus, Die
Überlebenskurven in Abbildung 4 kreuzen, was bei Gefährdungsraten nicht passieren kann
ändern sich bei allen Dauern proportional. Mit anderen Worten, Geburtsintervalle
sich auf eine Art und Weise veränderten, die gegen die Proportionalitätsrisiken verstieß-
Annahme im Cox-Modell.50

Glücklicherweise, Es gibt Modelle mit erklärenden Variablen
wirken sich separat auf Stopp und Abstand aus. Das Heilungsmodell, Auch
bekannt als Split-Population-Modell, ist eine Art Mover-Stayer
Modell mit einer Event-History-Komponente. Eine neue medizinische Behandlung-
ment kann Mitglieder einer Bevölkerung „heilen“ mit dem Ergebnis, dass sie
wird nicht an der Krankheit sterben. Sogar diejenigen, die sterben, Jedoch, könnte Leben
wegen der Behandlung länger. Das Heilungsmodell besteht aus zwei Zweigen
zur Abschätzung der Auswirkungen erklärender Variablen auf die „Heilung“.
Fraktion“ und zum Zeitpunkt der Übergänge separat. Die Heilung
Bruchteil“ ist analog zum Anteil derjenigen, die nie oder nie heiraten
eine weitere Geburt haben. Einige Anwendungen des Heilungsmodells haben
erschien in der Demographie, einschließlich Janssens‘ Werk im historischen Bereich
Demographie.51

Demographie, LIV (2017), 3–22; John B. Casterline und Colin Odden, „Trends in der Zwischengeburt
Intervalle in Entwicklungsländern 1965–2014“, Population and Development Review, XLII
(2016), 173–194.
50 Herr, Sandstrom, Sanz-Gimeno, und van Poppel, „Agentur bei Fruchtbarkeitsentscheidungen,” 10.
51 Edith Gray, Ann Evans, Jon Anderson, und Rebecca Kippen, „Verwendung von Split-Population
Modelle zur Untersuchung von Prädiktoren für die Wahrscheinlichkeit und den Zeitpunkt der Paritätsprogression,„Europäisch
Zeitschrift für Bevölkerung, XXVI (2010), 275–295; Lei Li und Minja K. Choe, „Ein Mischungsmodell
für Dauerdaten: Analyse der Zweitgeburten in China,„ Demografie, XXXIV (1997), 189–197;
Kazuo Yamaguchi, „Mover-Stayer-Modelle zur Analyse des Nichtauftretens und Auftretens von Ereignissen
Timing mit zeitabhängigen Kovariaten: Eine Anwendung zur Analyse der Wiederverheiratung,”
Soziologische Methodologie, XXVIII (1998), 327–361; idem und Linda R. Ferguson, „Das Stoppen
und Abstand der Geburten und ihre Prädiktoren für die Geburtsgeschichte – Rational-Choice-Theorie
und Ereignisverlaufsanalyse,” American Sociological Review, LX (1995), 272–298; Janssens,
Arbeitsleben: Frauen, Arbeit und der demografische Wandel in den Niederlanden, 1880–1960
(Bern, 2014).

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Eine weitere vielversprechende Entwicklung in der historischen Demographie ist
die Einführung der Sequenzanalyse. Die Sequenzanalyse beschreibt a
Lebensgeschichte als eine Flugbahn, die aus von Bedeutung gekennzeichneten Zuständen besteht
Veranstaltungen (Schulbeginn, das Zuhause verlassen, Hochzeit, Geburt, usw.).
Unterschiede zwischen Individuen können anhand der Rangfolge eingestuft werden
Ähnlichkeit der Typen, Befehl, und Zeitpunkt der Ereignisse in ihrem Leben,
Dies ermöglicht die Identifizierung von Personen mit ähnlichen Erfahrungen-
zen. Im Gegensatz zur Ereignisverlaufsanalyse, das sich auf eine einzelne konzentriert
Ereignis, Die Sequenzanalyse berücksichtigt alle Ereignisse einer Lebensgeschichte.
Bras und Schumacher haben diesen Ansatz übernommen, um den Effekt zu untersuchen
Altersunterschiede zwischen Ehemännern und Ehefrauen im Geburtsverlauf-
Ries. Sie finden Beziehungen, in denen das Alter der Partner unterschiedlich war
ungefähr gleich waren der Fruchtbarkeitskontrolle förderlicher.52

In 1996, Coale und Trussell überprüften die Entwicklung der Demo-
grafische Modelle und kommentierte die jüngsten demografischen Veränderungen
Forschung:

Der Rückgang der Verwendung demografischer Modelle fällt mit dem zusammen
zunehmende Verfügbarkeit der Fülle an Umfragedaten, die von der gesammelt werden
World Fertility Survey und der Nachfolger Demographic and Health
Umfragen. Diese Daten werden häufig verwendet – ohne jeglichen Vergleich
mit demografischen Modellen, um ihre Gültigkeit zu bewerten – um Indi zu analysieren-
viduell, kein aggregiertes Verhalten. Die Techniken, die Demografen verwenden
Zur Analyse dieser Daten kommen zunehmend Techniken der Statistik zum Einsatz, Par-
insbesondere ereignisgeschichtliche Analyse. Während der Trend zur Verwendung von
ausgefeilte statistische Modelle, die für das jeweilige Problem geeignet sind
analysiert und die verfügbaren Daten sind in Ordnung, der Trend zu
Es ist nicht so, Daten aus demografischen Umfragen für bare Münze zu nehmen.53

Eine ähnliche Entwicklung vollzog sich in der historischen Demogra-
phy zugleich – ein Trend weg von der aggregierten Analyse

52 Gilbert Ritschard und Michel Oris, „Lebensverlaufsdaten in Demographie und Sozialwissenschaften-
zen: Statistische und Data-Mining-Ansätze,“ in René Levy et al. (Hrsg.), Auf dem Weg zu einem Inter-
disziplinarische Perspektive auf den Lebensverlauf (Boston, 2005), 283–314; Andrew Abbot, „Sequenzen
von gesellschaftlichen Veranstaltungen: Konzepte und Methoden zur Analyse von Ordnung in sozialen Prozessen," Sein-
Torische Methoden, XVI (1983), 129–147; Hilde Bras und Reto Schumacher, „Geschlechtswechsel
Beziehungen und sinkende Fruchtbarkeit: Eine Analyse der Altersunterschiede zwischen Ehegatten und Frauen
Geburtsverläufe in Zeeland, die Niederlande, 1812–1911“, Demografische Forschung
(bevorstehend).
53 Coale und Trussell, „Die Entwicklung und Nutzung demografischer Modelle," Bevölkerung
Studien – eine Zeitschrift für Demographie, L (1996), 469–484.

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| GE O RG E C. ALLES IST

über demografische Modelle hin zur statistischen Analyse einzelner Personen-
Level-Daten. Als Teilnehmer an, und Förderer von, Dieser Trend, Ich bin
nicht dagegen argumentieren. Neue Fragen, Daten, und Techniken sind
gesunde Entwicklungen in jedem Forschungsbereich. Jedoch, Kohle
und Trussell weisen zu Recht darauf hin, dass viel verloren geht, wenn wir es vergessen
die Lehren früherer Generationen. Demografische Modelle können Vorteile bringen-
bieten tiefere Einblicke in statistische Modelle. Wir sollten besonders sein-
gegenüber Forschungen, die die statistische Signifikanz betonen, äußerst skeptisch
Ergebnisse, die weder demografisch noch biologisch sinnvoll sind.

Die klassische Generation der historischen Demografie hinterließ eine wichtige Rolle-
wertvolles Erbe. Ihre Arbeit ist nicht nur wegen ihres Inhalts eine ernsthafte Untersuchung wert-
wichtige Ergebnisse, sondern auch für sein ausgefeiltes Verständnis von
demografische Prozesse und ihre Obsession mit der Datenqualität.

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